Необходимо срочно стимулировать исследования и разработку больших языковых моделей (LLM), обучаемых на отечественных чипах, чтобы создать надежную экосистему искусственного интеллекта, которая обеспечит устойчивое и качественное развитие в эпоху ИИ, заявил Лю Цинфэн (Liu Qingfeng), депутат Всекитайского собрания народных представителей 14-го созыва, высшего законодательного органа страны.
Лю, который также является председателем китайской ИИ-компании iFlytek, предложил приложить усилия к оказанию специальной финансовой поддержки предприятиям, разрабатывающим отечественные ИИ-чипы, и тем, кто использует отечественные чипы для обучения крупных языковых моделей.
Он также призвал усилить поддержку, чтобы поощрить государственные предприятия в приоритетном порядке закупать модели ИИ, разработанные на отечественных чипах, и продвигать отраслевые вертикальные приложения на основе этих моделей ИИ.
По словам Лю, отечественная экосистема программного обеспечения для вычислений остается слабой, с неполноценными инструментами поддержки, такими как открытые обучающие фреймворки и платформы для разработки. Кроме собственной модели ИИ Spark, все остальные общедоступные модели больших языков обучаются на чипах американской компании Nvidia.
Если не развивать экосистему индустрии ИИ на базе отечественных чипов, это все равно что «строить небоскреб на чужом фундаменте», – предостерег Лю.
Он также призвал приложить больше усилий для использования обширных сценариев применения ИИ в Китае, чтобы активно применять большие языковые модели в промышленных областях, формируя маховик данных, который позволит стране первой получить выгоду от применения ИИ в промышленности.
Генеративный ИИ: секретное оружие Китая в глобальной конкуренции по ИИ
После того как в 2017 году Китай представил план развития ИИ нового поколения, Лю отметил, что страна накопила технические резервы и организовала команды в области когнитивного интеллекта, что делает ее важным игроком на мировой арене ИИ.
Однако с появлением технологии генеративного ИИ глобальная конкуренция обострилась, и Китай в некоторых аспектах отстает от США, сказал он. Генеративный ИИ – это компьютерные алгоритмы, которые создают новый текст, изображения, код, видео и аудио в человекоподобной манере. Это ключевая технология, лежащая в основе ChatGPT и Sora.
В своем отчете Goldman Sachs Research прогнозирует, что прорыв в области генеративного ИИ может привести к увеличению мирового ВВП на 7 %, или почти на 7 триллионов долларов, и повысить рост производительности труда на 1,5 процентных пункта в течение 10 лет.
Хорошо понимая открывающиеся возможности, такие известные технологические тяжеловесы, как Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek и Huawei, а также тысячи стартапов в Китае, спешат разработать и внедрить большие языковые модели.
Чи Сяннянь (Chi Xiannian), старший инженер Китайского центра развития информационной индустрии, аналитического центра при Министерстве промышленности и информационных технологий, говорит, что финансы, производство, управление и транспорт являются ведущими отраслями в Китае, где используются большие языковые модели ИИ.
Новость Китая “Генеративный ИИ: Китай стремится к лидерству в мировой гонке технологий” подготовлена Порталом PRC.TODAY по материалам сайта China Daily.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Alibaba инвестирует в ИИ: планы на 3 года и трансформация бизнеса
