Искусственный интеллект (ИИ)Новости Китая

ИИ в Китае: новый двигатель глобального прогресса и сотрудничества

Китай, США и будущее глобального сотрудничества

С беспрецедентным развитием технологий искусственный интеллект стремительно преобразует общество и поднимает глобальное сотрудничество на новую высоту. ИИ в Китае уже добился революционных успехов в таких основных областях, как данные, вычислительные мощности и алгоритмы, открыв новую эру, в которой инновации служат основой для широкомасштабных приложений. Учитывая эти события, миру необходимо наладить диалог и сотрудничество, чтобы наметить новые пути развития ИИ и построить светлое будущее.

Быстрый прогресс ИИ опирается на прочный фундамент. Данные, вычислительные мощности и алгоритмы, которые часто называют «тремя движущими силами» развития ИИ, взаимозависимы и взаимодополняемы. Они постоянно расширяют границы инноваций, превращая ИИ из абстрактной концепции в реальные приложения. В основе этого развития лежит фундаментальный вклад многочисленных ученых.

Данные служат краеугольным камнем развития ИИ. Глобальное производство данных продолжает расти, предоставляя беспрецедентное количество ресурсов для обучения и оптимизации моделей ИИ. Платформы данных с открытым исходным кодом способствуют разработке моделей общего назначения, в то время как глобальные пользователи Интернета и промышленные данные предлагают специализированные ресурсы для обучения отраслевых моделей, а высококачественные исходные данные способствуют разработке моделей ИИ.

Например, байесовские сети лауреата премии Тьюринга Джудеа Перла значительно повысили эффективность и способность к рассуждениям при анализе данных, а механизмы пространственной навигации, разработанные лауреатом Нобелевской премии по физиологии/медицине Джоном О’Кифом и его командой, способствовали развитию ИИ для структурирования сложных сред данных. Тем не менее монополизация и нехватка данных стали критически важными узкими местами, особенно в вертикальных отраслях, которые необходимо решать.

Алгоритмы – это движущая сила систем ИИ. Продвижение алгоритмов ИИ идет по двум основным направлениям: большие модели общего назначения и большие модели, ориентированные на конкретную отрасль. Если большие модели общего назначения, такие как ChatGPT от OpenAI и Gemini от DeepMind, отлично справляются с мультимодальной и многоязыковой обработкой, ускоряя внедрение генеративного ИИ, то отраслевые большие модели, такие как AlphaFold, произвели революцию в биологии, предсказав структуру белков.

Кроме того, такие фундаментальные разработки, как работа лауреата медали Филдса Стивена Смейла о седловых точках в теории оптимизации, а также работа лауреата Нобелевской премии по физике и лауреата премии Тьюринга Джеффри Хинтона о фреймворках глубокого обучения, стали важнейшими математическими и алгоритмическими основами для моделей ИИ.

Читайте и другие НОВОСТИ КИТАЯ  11 китайских компаний вошли в число самых ценных брендов в мире

Кроме того, лауреаты Нобелевской премии по химии Демис Хассабис и Джон Джампер продемонстрировали огромный потенциал больших моделей, ориентированных на конкретные области, в решении важнейших социальных проблем. Эти ключевые усилия способствуют гомоморфному и изоморфному развитию спектров проблем, групп моделей и кластеров алгоритмов в рамках технологической парадигмы, закладывая основу для непрерывного инновационного развития ИИ.

ИИ в Китае: Движущие силы, вызовы и перспективы глобального сотрудничества

Вычислительные мощности служат источником энергии для развития ИИ. Спрос на большие вычислительные мощности вырос, а такие технологии, как GPU от NVIDIA и TPU от Google, обеспечивают надежную вычислительную поддержку моделей ИИ.

Что еще более важно, Google недавно представила свой квантовый чип Willow, который за пять минут выполнил задачу, на которую обычному суперкомпьютеру потребовалось бы 10 септиллионов лет, что является гигантским скачком вперед в квантовых технологиях.

С другой стороны, китайская инициатива «Восточные данные и западные вычисления» помогла ускорить создание интегрированной общенациональной вычислительной сети, позволяющей эффективно координировать ресурсы. В этом процессе вклад лауреата медали Филдса Теренса Тао в гармонический анализ и дифференциальные уравнения в частных производных помог сделать вычислительные модели ИИ более точными и эффективными. А исследования лауреатов премии Тьюринга Аллена Ньюэлла и Герберта Саймона, посвященные сложности и вычислительным основам алгоритмов, заложили основу для крупномасштабных распределенных вычислений.

Кроме того, экспериментальные открытия лауреата Нобелевской премии по физике Алена Аспекта в области квантовой запутанности еще больше расширили возможности применения квантовых вычислений для повышения вычислительной мощности ИИ. Эти прорывы в сочетании с традиционными и квантовыми технологиями прокладывают путь к более эффективному обучению и практическому применению моделей ИИ.

Несмотря на важность сбалансированного и скоординированного развития, необходимо увеличить инвестиции в данные, алгоритмы и вычислительные мощности, чтобы синергетически объединить основные движущие силы ИИ. Разработка алгоритмов зависит от высококачественных данных, но нехватка данных и платформ ограничивает потенциальные прорывы.

Читайте и другие НОВОСТИ КИТАЯ  Кибербезопасность и обеспечение безопасности данных в Китае

Широкое внедрение ИИ требует участия всего общества. Необходимо увеличить инвестиции в образование и профессиональную подготовку, чтобы обычные люди приобрели навыки, связанные с ИИ.

Хотя необходимо создать платформу для международного диалога и этических стандартов, не менее важно разработать общие этические рамки для развития ИИ и обеспечить, чтобы такие организации, как Организация Объединенных Наций, играли ведущую роль в разработке и внедрении правил использования ИИ, особенно в области защиты частной жизни, а также справедливости и безопасности алгоритмов.

Поскольку развитие ИИ требует сотрудничества между странами, мировые лидеры должны создать глобальную инновационную сеть ИИ для продвижения технологий ИИ. В этой связи Китай и США, как две ведущие державы в области глобальных исследований и разработок ИИ, должны искать точки соприкосновения, уважая свои различия, и активизировать обмен технологиями и установление стандартов. Например, две страны могут подписать соглашения об обмене данными для обучения моделей ИИ и укрепить сотрудничество в области применения ИИ в таких областях, как медицина и изменение климата.

Усиление антимонопольного регулирования также необходимо для предотвращения монополизации несколькими компаниями и обеспечения того, чтобы технологии ИИ были доступны и полезны для всех.

ИИ в Китае – это технологический скачок для человечества, но его прогресс должен приносить пользу всему человечеству, а не только привилегированным группам. Поэтому крупные ИИ-державы должны встать над конкуренцией в сфере высоких технологий и стремиться к взаимовыгодным результатам. Отказавшись от игры с нулевой суммой и взяв курс на сотрудничество для достижения взаимной выгоды, страны всего мира могут начать глобальную «трудовую гонку ИИ», превратив ИИ в мощную силу для построения сообщества с общим будущим для человечества.

Новость Китая “ИИ в Китае: новый двигатель глобального прогресса и сотрудничества” подготовлена Порталом PRC.TODAY по материалам сайта China Daily.

Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале 

https://t.me/PRC_TODAY
Мы в Telegram

посмотрите другие новости Китая на prc.today

Искусственный интеллект – ключ к развитию интернет-сектора в Китае

Поделиться:

Похожие статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Back to top button