Крупные языковые модели китайской разработки опережают американские аналоги по еженедельному объему использования на протяжении 22 недель подряд, прочно удерживая первое место в мире. Об этом свидетельствуют последние данные платформы агрегации ИИ-моделей OpenRouter.
С 21 по 27 сентября китайские интеллектуальные системы обработали 62,22 триллиона токенов (базовых единиц обработки текста), тогда как американские модели сгенерировали 14,2 триллиона. Объем обработанных токенов стал ключевым показателем фактического использования нейросетей и потребления вычислительных ресурсов.
Китайские языковые модели: мировое лидерство и тройка лучших
Данные показывают, что отрыв обеспечен не какой-то одной китайской разработкой: три из пяти самых популярных моделей на платформе за прошлую неделю созданы отечественными компаниями.
Модель DeepSeek V4.1 Flash удерживает первое место вторую неделю подряд, обработав 19,6 триллиона токенов, что на 24 процента больше показателя предыдущей недели. На втором месте расположилась GLM 5.3 Flash от компании Zhipu AI (на зарубежных рынках известной как Z.ai) с результатом 16,3 триллиона токенов (рост на 16 процентов). Предварительная версия Hy4 от корпорации Tencent заняла четвертую строчку с 9,64 триллиона токенов.
Особое внимание привлекла модель Space Bunny Alpha от анонимного разработчика, появившаяся на платформе в среду. Менее чем за неделю она ворвалась на третье место, обработав почти 14 триллионов токенов и обойдя решения от Tencent и OpenAI. Система поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов, принимает на вход текст, изображения и видео, а также обладает настраиваемой глубиной логического вывода и функцией вызова внешних инструментов. Хотя разработчик остается анонимным, независимые зарубежные тестирования породили обоснованные предположения, что модель создана китайским стартапом MiniMax. Официального подтверждения пока не поступало, но если это так, доля китайских решений в глобальном рейтинге окажется еще выше.
Факторы успеха и инженерная скорость
Ху Яньпин (Hu Yanping), заслуженный профессор Шанхайского университета финансов и экономики, отметил, что рост популярности китайских моделей отражает сочетание широкого выбора, конкурентного ценообразования, открытого исходного кода и быстрых итераций.
«Для компаний, выбирающих большие языковые модели, соотношение цены и качества, а также способность системы эффективно работать с интеллектуальными агентами и внешними инструментами становятся все более важными факторами наряду с базовым интеллектом. Китайские разработчики выпускают множество моделей, адаптированных под разные рабочие нагрузки, что помогает удовлетворить широкий спектр корпоративных потребностей», – подчеркнул эксперт.
Чжун Синьлун (Zhong Xinlong), руководитель отдела исследований искусственного интеллекта в Китайском центре развития информационной индустрии, обратил внимание на то, что преимущества отечественных разработчиков выходят за рамки отдельных метрик и охватывают полные цепочки инженерных компетенций.
Китайские компании стали быстрее переводить модели из фазы тестирования в официальный релиз, оперативнее переводить пользователей на новые интерфейсы и распределять их по множеству платформ. Это позволяет техническим улучшениям мгновенно трансформироваться в реальные объемы использования.
«Эта инженерная скорость в сочетании с низкими затратами на обработку запросов стала критически важной по мере того, как индустрия смещается в сторону интеллектуальных агентов, которые автономно пишут код, ищут информацию в базах данных и вызывают внешние сервисы. Подобные рабочие нагрузки потребляют значительно больше вычислительных ресурсов, чем обычные диалоги в чат-ботах», – пояснил Чжун Синьлун.
Несмотря на впечатляющую статистику, эксперты предупреждают, что высокий объем использования не всегда тождественен технологическому лидерству или коммерческому успеху.
Следующим вызовом для китайских компаний в сфере искусственного интеллекта станет превращение своих ценовых преимуществ в надежные сервисы, формирование устойчивых экосистем для разработчиков и создание высокодоходных корпоративных приложений, способных приносить стабильную прибыль на глобальном рынке.
Доминирование китайских языковых моделей по объему обработанных данных наглядно демонстрирует, что стратегия открытого исходного кода и агрессивного ценообразования позволила отечественным разработкам захватить умы программистов по всему миру. А как вы считаете, способна ли массовая популярность среди разработчиков конвертироваться в долгосрочное коммерческое доминирование китайских ИИ-компаний на корпоративном рынке? Поделитесь своим мнением в комментариях.
Официальные сайты:
- DeepSeek – deepseek.com
- Zhipu AI – zhipuai.cn
- Tencent – tencent.com
- MiniMax – minimaxi.com
Материал “Китайские языковые модели DeepSeek и Zhipu AI обошли американских конкурентов” подготовлен международной независимой общественной информационно-аналитической платформой PRC.TODAY.
Есть вопросы или хотите обсудить? Оставьте комментарий или напишите нам в Telegram-канал.
Китайские ИИ-модели: Gartner прогнозирует 10-кратный рост спроса
