Китайский финтех-гигант Ant Group объявил о масштабной оптимизации процессов обучения искусственного интеллекта за счёт комбинирования различных чипов, включая отечественные разработки. Это позволило компании сократить вычислительные расходы на 20%, а в будущем технологии планируется перевести в открытый доступ.
Как отметили в Ant Group, для тренировки ИИ-моделей используются как чипы местного производства, так и решения NVIDIA. В фокусе исследований компании — повышение эффективности обучения крупномасштабных моделей типа Mixture of Experts (MoE), которые сталкиваются с проблемой высоких затрат и дефицита ресурсов. Инновационные подходы Ant Group направлены на преодоление этих ограничений.
Заявление последовало после публикации Bloomberg, где сообщалось, что Ant Group достигла производительности, сопоставимой с чипами NVIDIA H800, используя решения китайских технологических лидеров — Alibaba (Alibaba Group) и Huawei (Huawei Technologies).
Стратегия Ant Group отражает тренд на импортонезависимость в критически важных для Китая секторах. Переход на локальные чипы — не только ответ на санкции, но и шаг к созданию конкурентоспособной экосистемы. Однако заявленные 20% экономии вызывают вопросы: не станет ли это компромиссом в качестве? Открытый код моделей, с одной стороны, ускорит развитие отрасли, с другой — может ослабить коммерческие преимущества Ant. Лично я вижу здесь двойную игру: снижение издержек и давление на NVIDIA, чьи позиции в Китае уже под ударом. Если эксперимент удастся, это изменит баланс сил на рынке ИИ-чипов.
Новость Китая “Ant Group сокращает затраты на ИИ: отечественные чипы и открытый код” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Компания Ant Group представила защищенную вычислительную платформу для магистрантов
