Исследователи Лаборатории Цзюфэншань в провинции Хубэй (Hubei) представили революционный модуль питания на основе нитрида галлия (GaN) – полупроводника третьего поколения. Разработка призвана решить проблему высокого энергопотребления систем искусственного интеллекта: установка такого модуля способна сократить потребление крупного дата-центра на 30 % и уменьшить его габариты на столько же при двукратном снижении себестоимости производства.
Под руководством Ли Сичао (Li Xichao) научная группа отработала свыше 100 тестов для освоения полного цикла производства – от создания нанометровых слоев до финальной сборки модуля.
Чип-модуль: ключевые характеристики и экономический эффект
Показатели разработки выглядят впечатляюще: снижение потерь при преобразовании энергии достигает 30 %, объем модуля сокращен на 30 %, а его себестоимость оказалась в два раза ниже, чем у традиционных кремниевых аналогов. Для дата-центра мощностью 1 ГВт, сопоставимого со средней атомной электростанцией, это означает годовую экономию электроэнергии в 300 млн кВт·ч и сокращение счетов на 240 млн юаней (~2.8 млрд рублей). Эффект особенно значим, учитывая, что до 11 % всего энергопотребления дата-центра тратится именно на преобразование питания для процессоров, и именно в этом звене технология GaN демонстрирует максимальную эффективность.
Актуальность разработки трудно переоценить. По мере роста масштабов систем искусственного интеллекта, где обучение одной крупной языковой модели может требовать тысяч графических процессоров, проблема энергопотребления выходит на первый план. Уже сегодня несколько гипермасштабных дата-центров в провинциях Гуандун (Guangdong) и Сычуань (Sichuan) сталкиваются с ограничениями пропускной способности местных энергосетей.
Проект уже прошел стадию доказательства концепции, и в настоящее время ведется его пилотная валидация. Выход на массовое производство запланирован в горизонте 3-5 лет.
Интерес к разработке носит не только научный характер. Модуль уже получил национальную премию для исследователей, работающих по постдокторским программам. Компания-разработчик заключила предварительные заказы на сумму свыше 10 млн юаней (~117 млн рублей) от китайских поставщиков источников бесперебойного питания для дата-центров, а также ведет переговоры с венчурными фондами.
Наглядный пример: дата-центр в Ухане (Wuhan), работающий круглосуточно над обучением медицинских моделей ИИ. Если ранее четыре из десяти трансформаторов были заняты исключительно преобразованием напряжения, то с новыми модулями достаточно двух. Высвобожденная мощность направляется на подключение дополнительных графических процессоров, а сэкономленные 240 млн юаней в год – на финансирование новых исследований, например, в области онкологии.
Возможно, это упрощение, но представляется, что данный модуль – не просто более эффективный блок питания. Это физический ключ к устойчивому масштабированию технологий искусственного интеллекта, где каждый ватт, сэкономленный на преобразовании энергии, становится ваттом, направленным на совершение новых открытий.
Данная разработка – яркий пример того, как Китай решает системные узкие места в критически важных отраслях, в данном случае – энергоэффективность инфраструктуры ИИ. Фокус на полупроводниках третьего поколения и скорый выход на рынок демонстрируют высокий уровень технологической зрелости и глубокое понимание будущих потребностей индустрии. Насколько, по-вашему, такие прорывы важны для глобальной конкуренции? Ждем ваш комментарий.
Новость Китая “Чип-модуль из нитрида галлия сократит энергопотребление дата-центров ИИ на 30%” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Компромисс достигнут: Nvidia сможет поставлять мощные чипы H200 в Китай
