Стремительное появление новых технологий, в частности ИИ, представленного большими языковыми моделями, приводит к трансформационным изменениям в финансовом секторе Китая. Однако для полного раскрытия их потенциала необходимы дополнительные усилия по преодолению проблем нормативно-правового и этического характера, считают эксперты.
Комментарии прозвучали после того, как был выпущен ряд программных документов, направленных на поддержку и воспитание новых качественных производительных сил в финансовой отрасли. В апреле Комиссия по регулированию банковской и страховой деятельности Китая, Министерство промышленности и информационных технологий и Национальная комиссия по развитию и реформам совместно выпустили уведомление об углублении финансовых услуг, связанных с ИИ, в производстве, чтобы помочь продвижению новой индустриализации. В документе подчеркивается необходимость того, чтобы кредиторы и страховщики внедряли стратегии развития, основанные на инновациях.
Синь Гуобинь (Xin Guobin), заместитель министра промышленности и информационных технологий, заявил, что была запущена инициатива по интеграции технологий, промышленности и финансов для изучения инновационных путей сотрудничества промышленности и финансов. За последние три года в рамках этой инициативы было выделено более 830 млрд юаней (114 млрд долларов) на корпоративное финансирование, поддержано более 290 000 высококачественных предприятий и привлечено более 2400 финансовых учреждений.
По словам экспертов, в то время как финансовые учреждения работают над тем, чтобы помочь реальному сектору экономики внедрить передовые технологии, для них также очень важно внедрять новейшие технологии для инноваций.
Ян Сяоцзин (Yang Xiaojing), эксперт по стандартам ИИ из Internet Society of China, отметил, что китайский финтех-сектор входит в число мировых лидеров, особенно в области мобильных платежей.
“Благодаря активному потребительскому рынку и технологическому прогрессу Китай стал одним из крупнейших финтех-рынков в мире. Китайские компании, таланты и технологии все больше интегрируются в глобальную промышленную цепочку и оказывают на нее влияние“, – сказал Ян.
Технологии искусственного интеллекта – в частности, LLM – быстро развиваются и меняют финансовый сектор.
ИИ трансформирует финансовый сектор Китая
Ян, который наблюдал за тремя этапами развития ИИ в финансовой сфере, отметил, что с 2010 по 2014 год ИИ использовался в основном в аналитических целях.
С 2015 по 2020 год наличие огромного количества неструктурированных данных позволило машинному обучению открывать новые инвестиционные факторы. Именно тогда Ян и ее команде удалось объединить поисковые данные Baidu и пространственно-временные данные с технологией глубокого обучения и запустить первый автоматизированный сервис анализа кредитных облигаций (Credit IQ) и первый паевой фонд ИИ на внутреннем рынке капитала. В течение четырех месяцев Credit IQ успешно осуществил автоматизированный мониторинг кредитных облигаций на сумму 500 млрд юаней.
Третий этап начнется с 2020 года, когда ИИ в сочетании со знаниями в конкретной области и интеллектуальными агентами начнет заменять некоторые аспекты производительности в финансовом секторе, добавил Ян.
Например, OpenAI, американская компания, разработавшая ChatGPT, рассматривает финансы как основную область применения своих технологий. Сотрудничая с Morgan Stanley, она представила инвестиционного советника на основе ИИ, использующего GPT-4, а недавно заключила партнерство с американским сайтом социальных сетей Reddit, чтобы использовать контент сообщества для обучения моделей.
По словам Яна, применение ИИ в финансовой сфере можно разделить на четыре основные области: интеллектуальный контроль рисков, роботы-инвестиционные консультанты, интеллектуальное обслуживание клиентов и инвестиционные исследования с помощью ИИ.
“Лидерство Китая в цифровых банковских преобразованиях выводит его на передовые позиции в области интеллектуального контроля рисков”, – сказал Ян, добавив, что такие банки, как Промышленный и коммерческий банк Китая и Сельскохозяйственный банк Китая, разработали собственные платформы LLM для интеллектуального контроля рисков и операций.
Роботы-советники по инвестициям получили широкое распространение в США, а китайские интернет-платформы по торговле ценными бумагами, такие как Eastmoney и Tonghuashun, также запустили услуги интеллектуального диалога на базе LLM, сказал Ян.
Интеллектуальное обслуживание клиентов является приоритетом для финансовых учреждений, поскольку они имеют большую базу пользователей и немедленный спрос. Инвестиционные исследования с помощью ИИ вызывают все больший интерес как у отечественных, так и у международных инвестиционных компаний, добавил эксперт.
Однако, несмотря на весь прогресс, нормативно-правовая база и этические стандарты применения ИИ в финансах все еще находятся в стадии разработки, отмечают эксперты.
“Эпоху ИИ можно сравнить с такими основополагающими инфраструктурами, как водоснабжение и электроснабжение, что требует глобального сотрудничества. В то время как США лидируют в разработке моделей, Китай быстро догоняет их, добиваясь значительных успехов в патентах и приложениях ИИ“, – сказал Ян.
В качестве судьи на Глобальном конкурсе предпринимателей HICOOL, прошедшем в июне, Яна отметила значительное присутствие зарубежных проектов, что подчеркивает потенциал глобального сотрудничества. Она видит многообещающее будущее для китайско-американского сотрудничества в области ИИ, которое принесет пользу глобальному развитию ИИ и будет способствовать формированию ответственной экосистемы ИИ.
“Совместные усилия и обмены между экспертами обеих стран могут привести к взаимному прогрессу и инновациям в финансовом секторе”, – добавила Ян.
Новость Китая “Финансовый сектор Китая внедряет искусственный интеллект” подготовлена Порталом PRC.TODAY по материалам сайта China Daily.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Безумие Китая по поводу услуг в стиле ChatGPT полностью продемонстрировано на выставке AI
