Стремительное внедрение технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы требует принципиально новых подходов к обеспечению информационной безопасности. Об этом заявил Адриан Чан (Adrian Chan), вице-президент подразделения Palo Alto Networks в Китае (Greater China).
Кибербезопасность: новые угрозы от больших языковых моделей
По словам эксперта, массовое распространение LLM (больших языковых моделей), включая китайскую разработку DeepSeek, создает принципиально новые риски. “Открытые порты многих языковых моделей делают их уязвимыми для взлома, – поясняет Чан. – Злоумышленники могут не только похищать конфиденциальные данные, но и осуществлять так называемое “отравление” обучающих выборок”.
Критически уязвимые отрасли
Финансовый сектор остается одной из самых привлекательных мишеней для хакеров из-за огромных массивов хранимых персональных данных. “Банки и платежные системы подвергаются атакам чаще других, так как дают злоумышленникам прямой доступ к деньгам”, – отмечает специалист.
Не менее рискованная ситуация сложилась в здравоохранении. “Медицинские IoT-устройства генерируют колоссальные объемы данных, а их защита часто остается на недостаточном уровне”, – предупреждает Чан.
Производственные предприятия сталкиваются с особыми рисками из-за сложных цепочек поставок. “Атаки с требованием выкупа становятся все более изощренными, используя уязвимости в логистических схемах”, – добавляет эксперт.
ИИ-агенты как новый вектор атак
Появление автономных ИИ-систем, способных принимать решения, создает дополнительные проблемы. “Необходима комплексная проверка безопасности на всех этапах – от обучения моделей до их промышленного внедрения”, – подчеркивает вице-президент Palo Alto Networks.
Кибербезопасность: интегрированные решения как ответ на вызовы
Традиционные разрозненные системы защиты становятся неэффективными. “Использование множества отдельных инструментов повышает затраты, но снижает общий уровень безопасности”, – констатирует Чан. Согласно исследованию IBM, 52% специалистов называют сложность инфраструктуры главным препятствием для эффективной защиты.
Решение видится во внедрении интегрированных платформ, объединяющих защиту сетей, облачных сервисов и конечных устройств. “Только комплексные ИИ-решения могут противостоять ИИ-угрозам”, – заключает эксперт.
Ситуация с кибербезопасностью сегодня напоминает гонку вооружений – по мере совершенствования защитных механизмов злоумышленники находят новые уязвимости. Особую тревогу вызывает растущая автоматизация атак с использованием ИИ, что требует столь же “умных” систем защиты. Интересно, что традиционно сильные в цифровой безопасности финансовые институты теперь вынуждены защищаться не только от прямых атак на счета, но и от манипуляций с ИИ-моделями, используемыми для аналитики. Вопрос в том, успеют ли компании адаптировать свои системы защиты до того, как новые угрозы станут массовыми.
Новость Китая “Кибербезопасность в эпоху ИИ: новые вызовы и решения” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
DeepSeek обогнал ChatGPT по посещаемости: новый лидер в сфере ИИ
