Китайские модели искусственного интеллекта пятую неделю подряд опережают американские аналоги по объему глобального потребления токенов. Этот тренд подчеркивает рост токеновой экономики в Китае, где масштаб, ценообразование и инфраструктура вычислений становятся ключевыми факторами конкуренции.
Китайские ИИ-модели: что такое токены
Токен – базовая единица данных, обрабатываемая ИИ-моделью. Рост токеновой экономики совпадает с ускоренным расширением ИИ-инфраструктуры в Китае.
На прошлой неделе Министерство промышленности и информатизации объявило о запуске пилотных проектов «банков вычислительной мощности» и «супермаркетов вычислений». Цель – превратить вычислительные ресурсы в торгуемый актив, связанный с финансовыми инструментами.
По данным платформы OpenRouter, широко используемой зарубежными разработчиками для доступа к ИИ-моделям:
- С 30 марта по воскресенье глобальное недельное потребление китайских ИИ-моделей достигло 12,96 триллиона токенов (+31,5% к предыдущей неделе);
- Американские модели показали 3,03 триллиона токенов (+0,76%);
- Все шесть самых используемых моделей в мире на прошлой неделе были разработаны в Китае;
- Две модели Qwen от Alibaba Group вошли в топ-3.
Ван Пэн (Wang Peng), исследователь Пекинской академии общественных наук, отмечает: китайские разработчики составляют чуть более 6% пользователей OpenRouter. Это означает, что основной объем потребления китайских ИИ-моделей приходится на зарубежных пользователей.
«Это показывает, что китайский ИИ широко используется, точно рассчитывается и активно торгуется – наступает новая эра для ИИ в стране», – сказал он.
Корпоративный спрос: Doubao как индикатор роста
Спрос на китайские ИИ-модели ускоряется. Тан Дай (Tan Dai), президент поддерживаемой ByteDance платформы Volcano Engine, сообщил:
- Потребление токенов модели Doubao превысило 120 триллионов в день;
- Показатель удвоился за три месяца и вырос в 1000 раз по сравнению с двумя годами ранее;
- Количество корпоративных клиентов с ежедневным потреблением свыше 1 триллиона токенов выросло со 100 до 140 с конца прошлого года.
Отраслевые эксперты отмечают: конкуренция между Китаем и США все чаще охватывает весь стек ИИ – от чипов и алгоритмов до приложений и инфраструктуры.
Глобальная гонка ИИ больше не сводится к созданию «умных» моделей. Ключевой вопрос – как эффективно, доступно и в глобальном масштабе запускать эти модели.
Новые форматы для малого бизнеса
В четверг Министерство промышленности и информатизации представило общенациональную кампанию по обеспечению доступности, гибкости и экономической эффективности вычислительных ресурсов для малых и средних предприятий.
Планируемые механизмы:
- «Банки вычислительной мощности»: компании размещают избыточные ресурсы на депозит и извлекают их по мере необходимости;
- «Супермаркеты вычислений»: маркетплейс-платформа для доступа по требованию к объединенным ресурсам.
Пан Хэлинь (Pan Helin), член консультативного комитета министерства, пояснил:
«Супермаркет вычислений позволяет предприятиям приобретать вычислительную мощность по требованию, а банк вычислений – использовать кредитные модели или даже финансирование под залог вычислительных активов. Новые форматы фактически финансируют вычислительные ресурсы».
Китайские ИИ-модели: целевые показатели к 2028 году
К концу 2028 года Китай планирует создать широкодоступную систему вычислительных сервисов с характеристиками:
- Широкий охват;
- Низкая стоимость;
- Высокое качество услуг;
- Динамичная экосистема;
- Сильная база талантов.
План охватит не менее 10 из 15 основных отраслевых категорий для МСП. Фокус – на снижении стоимости и сложности доступа к вычислительным ресурсам. Усилия также направлены на поддержку МСП в движении вверх по цепочке создания стоимости к статусу «малых гигантов».
Местные власти и государственные компании уже тестируют новые подходы:
- Shanghai Telecom запустила маркетплейс вычислений, связывающий дата-центры по всему городу;
- Ханчжоу (провинция Чжэцзян) интегрировал аналогичные функции в городскую платформу диспетчеризации вычислительных ресурсов.
Рост потребления токенов китайскими моделями отражает более глубокий сдвиг: вычислительная мощность становится стратегическим ресурсом, а не просто инфраструктурой. Для бизнеса это означает новые возможности масштабирования ИИ-решений без капитальных затрат на собственные кластеры.
Лидерство китайских моделей по потреблению токенов – это не просто статистика, а сигнал о смене парадигмы: инфраструктура и доступность становятся важнее «чистой» точности модели. Главный вызов – избежать ситуации, когда финансирование вычислений создаст новые препятствия для инноваций. А вы бы доверили свой ИИ-проект «супермаркету вычислений» или предпочли бы собственную инфраструктуру? Поделитесь мнением в комментариях.
Новость Китая “Китайские ИИ-модели лидируют по потреблению токенов пятую неделю подряд” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Токены Doubao в Китае: от запуска до лидерства за полтора года
