В то время как человекоподобные роботы переходят от стадии разработки к коммерческому внедрению, пекинская компания Galbot разработала революционный подход к масштабируемой автоматизации, основанный на использовании синтетических данных.
В эксклюзивном интервью сооснователь Galbot Чжан Чжичжэн (Zhang Zhizheng) подробно рассказал, как методология Sim2Real (от симуляции к реальности) компании преодолевает ключевое отраслевое ограничение — чрезмерно высокую стоимость сбора реальных данных.
Инновационный подход к обучению роботов
В основе прорыва Galbot лежит новая техническая парадигма: масштабное предварительное обучение на больших объемах высококачественных синтетических данных с последующей точной настройкой с использованием минимального количества реальных данных. Этот инновационный подход значительно сократил зависимость от сбора данных в реальном мире.
“Мы добились того, что навыки, освоенные в виртуальной среде, можно переносить в новые реальные условия с минимальным повторным обучением”, — пояснил Чжан. Этот метод решает проблему нехватки данных, одновременно значительно повышая эффективность обучения и способность роботов к обобщению, что создает основу для создания автономных роботов общего назначения.
Основанная в 2023 году, Galbot уже привлекла 2,4 млрд юаней (≈26,4 млрд руб.) от таких известных инвесторов, как Contemporary Amperex Technology Co Ltd (CATL).
Сегодня человекоподобные роботы Galbot уже автономно работают в более чем 10 аптеках Пекина, выполняя сложные задачи: поиск лекарств на заставленных полках и доставку заказов курьерам в ночную смену — все без вмешательства человека.
“Мы планируем открыть 100 таких магазинов по всей стране к концу этого года”, — заявил Чжан.
Китайский стартап Galbot: промышленное внедрение
Параллельно компания расширяет промышленное применение своих технологий через совместное предприятие с подразделением Bosch. “Наши системы разработаны для соответствия строгим промышленным требованиям, где ошибки недопустимы”, — подчеркнул Чжан.
Фабрики требуют точности между 99,9% и 99,99%, что требует миллиардов точек данных для достижения надежного обобщения. Совместное предприятие будет сосредоточено на применении воплощенного ИИ в высокоточном производстве, например, при сложной сборке, с целью масштабного промышленного внедрения.
“Я считаю, что коммерческое внедрение человекоподобных роботов на заводах возможно в течение двух лет”, — заявил Чжан.
Демонстрация на WAIC 2025
На проходящей Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC 2025) в Шанхае роботы Galbot провели живые демонстрации, подтвердив свою зрелость. В воссозданной supermarket-среде, имитирующей реальные условия, робот продемонстрировал универсальность, обрабатывая различные предметы — от мягких упаковок до жестких бутылок на заставленных полках — без предварительно запрограммированных траекторий.
Подход Galbot с использованием синтетических данных открывает новые горизонты для робототехники, значительно ускоряя процесс обучения и снижая затраты. Особенно впечатляют уже достигнутые практические результаты в розничной торговле. Как вы считаете, в каких еще сферах человекоподобные роботы могут найти применение в ближайшие годы? Поделитесь мнением в комментариях!
Новость Китая “Китайский стартап Galbot совершает прорыв в применении человекоподобных роботов” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Человекоподобные роботы проходят испытания на реальном производстве в Китае
