В районе Шицзиншань (Shijingshan) Пекина (Beijing) открылся третий этап центра обучения человекоподобных роботов. Проект, реализованный компаниями Beijing Shijingshan Science and Technology Innovation Co и Beijing Tashan Technology Co, объединяет передовые технологии симуляции и тактильные сенсоры для создания крупнейшей в Китае базы данных по робототехнике.
На площадке воссозданы реалистичные среды: жилые помещения, гостиницы, супермаркеты и производственные цеха. Здесь одновременно могут проходить обучение более 100 роботов и накапливаться критически важные данные.
Как работает обучение человекоподобных роботов
Дун Цзяньцян (Dong Jianqiang), руководитель платформы обучения Tashan, объяснил подход: сначала роботы осваивают задачи в контролируемой симуляции, затем около недели проходят подготовку на реальных устройствах перед выходом в реальные условия. Собранные данные решают три задачи: предоставление датасетов разработчикам ИИ-моделей, адаптация роботов под конкретные сценарии использования и поддержка масштабных проектов по развертыванию.
Уникальность проекта – в интеграции зрения, движения и тактильного восприятия. Если визуальные системы сталкиваются с ограничениями при работе с незаметными деталями, то тактильные сенсоры позволяют роботам выполнять деликатные операции: удерживать хрупкие предметы без повреждений, работать с продуктами вроде чипсов или тофу. Робот должен фиксировать, как объект деформируется при контакте и восстанавливает форму после отпускания. «Данные о физическом взаимодействии критичны для будущего массового внедрения», – подчеркнул Дун Цзяньцян (Dong Jianqiang).
Масштабирование и этапы развития
Третий этап проекта объединил десятки моделей роботов от различных производителей, что обеспечило кросс-платформенное обучение – возможность, недоступная на ранних стадиях, когда использовались устройства одного бренда. Такая гибкость, по мнению экспертов, необходима для создания универсальных роботизированных систем.
Фу Хан (Fu Hang), директор центра комплексного обслуживания парка Чжунгуаньцунь Шицзиншань (Zhongguancun Shijingshan Park), отметил, что первые два этапа заложили основу для сбора данных в промышленных масштабах. Первый этап, завершенный в марте 2025 года, включал развертывание 100 колесных роботизированных манипуляторов – это стало первой в Пекине специализированной площадкой для обучения ИИ. Второй этап добавил 100 гуманоидных роботов в различных сценариях, что позволило ежегодно генерировать миллионы высококачественных данных, как сообщает Beijing News.
Четвертый этап предусматривает внедрение «перчаток для сбора данных» – более простого и маневренного инструмента для накопления обучающей информации.
Обучение человекоподобных роботов: рыночные перспективы
Развитие подобных проектов обусловлено растущим рыночным спросом. Согласно отчету Zheshang Securities от 22 марта, к 2030 году Китаю и США потребуется около 2,1 миллиона гуманоидных роботов для производственных и бытовых задач, что формирует потенциальный рынок объемом порядка 314,6 миллиарда юаней (45,6 миллиарда долларов).
Ожидается, что массовое внедрение начнется в промышленном секторе, после чего технология постепенно перейдет в сферу домашнего использования. Темпы адаптации различаются из-за сложности окружающей среды: производственные площадки имеют стандартизированные компоненты и предсказуемые условия, что упрощает развертывание. В отличие от этого, бытовые пространства концентрируют всю сложность реального мира в ограниченном объеме, делая операции менее предсказуемыми. Широкое использование роботов в домах, вероятно, займет пять-десять лет до появления значимых результатов.
Китай последовательно инвестирует в робототехнику, и создание специализированных центров обучения – это стратегический ход. Тактильные сенсоры и кросс-платформенное обучение могут стать ключевыми факторами успеха. А как вы считаете, когда роботы станут привычной частью домашнего быта? Поделитесь мнением в комментариях.
Новость Китая “Обучение человекоподобных роботов в Китае: новый этап в Пекине” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
