Инновационные приложения искусственного интеллекта, такие как небольшие языковые модели, как ожидается, повысят производительность предприятия и снизят затраты с более практической точки зрения, говорят руководители технологических компаний.
Компания Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Ltd в Чэнду (Chengdu), провинция Сычуань (Sichuan), являясь цифровым заводом мирового класса, применяет ряд цифровых концепций и методов в практической деятельности для повышения эффективности и качества производства.
«Мы начали применять малые языковые модели уже в самом начале, особенно в таких производственных областях, как машинное зрение, – говорит Ян Цзянь (Yang Jian), менеджер отдела информационных технологий компании.
Например, при сортировке отходов, среди сырья, перерабатываемого в отходы, выделяются металлы, пластик и бумага, ранее точность распознавания при помощи технического зрения составляла всего около 85 процентов. Используя обучение малых моделей, например, с помощью фреймворка OpenCV с открытым исходным кодом, фабрика повысила точность до более чем 95 процентов, значительно увеличив эффективность сортировки, добавил Ян.
«Малые языковые модели очень эффективны в производстве, поскольку они ориентированы на конкретные приложения и сценарии, с низким уровнем ошибок, обеспечивая качество и контроль процесса», – сказал он.
По словам Яна, создание модульной экосистемы для производственных операций с помощью технологической компании Red Hat значительно повысило гибкость системы и эффективность разработки, а переход от монолитной архитектуры к архитектуре микросервисов позволил лучше поддерживать потребности бизнеса, значительно улучшив пользовательский опыт и эффективность работы сотрудников производственных линий.
Приложения искусственного интеллекта на производстве: эффективность и экономия
Малые языковые модели, которые считаются «крошечными, но могучими», легче настраиваются под конкретные нужды и хорошо справляются с более простыми задачами, что делает их более доступными и простыми в использовании для организаций с ограниченными ресурсами.
В этой связи Red Hat использует небольшие языковые модели для создания моделей ИИ на основе данных, которые стабильны, безопасны и приспособлены к специфическим потребностям различных предприятий, говорит Виктор Цао (Victor Tsao), вице-президент поставщика решений с открытым исходным кодом Red Hat и генеральный менеджер Red Hat Greater China.
«Мы также значительно снизили зависимость от реальных данных за счет использования синтетических данных, сократив объем данных до одной тысячной от исходных. Этот метод не только снижает требования к вычислениям, позволяя экономить средства, но и значительно снижает потребление энергии, что делает его более экологичным», – сказал он.
Цао добавил, что архитектура Red Hat также поддерживает модели как с открытым, так и с закрытым исходным кодом, предлагая предприятиям гибкие возможности.
Говоря о сценариях применения, Цао отметил, что компания внедрила концепцию «открытых инновационных лабораторий», сотрудничая с консультационными группами клиентов для определения наиболее эффективных сценариев применения в таких областях, как исследования и разработки, производство, маркетинг и поддержка клиентов. Тесно сотрудничая с клиентами и изучая возможности применения ИИ в их реальных сценариях, они начинают с небольших приложений, которые успешно расширяются до более масштабных сценариев.
«Я считаю, что будущее ИИ безгранично, и главное – это сценарии применения», – сказал вице-президент.
Как ключевой пользователь, стимулирующий преобразования и инновации с помощью технологий с открытым исходным кодом, завод Siemens получил премию Red Hat Asia-Pacific Innovation Awards 2024 за эффективное внедрение инноваций в бизнес-процессы, повышение производительности и устойчивости с помощью передовых цифровых технологий.
«Благодаря стратегическому развертыванию в Китае, Азиатско-Тихоокеанский регион стал первым, где было осуществлено успешное внедрение наших приложений ИИ с открытым исходным кодом в производство», – сказал Цао.
Цао добавил, что в этом году Red Hat исполняется 20 лет в Китае. Китай с его динамичной экономикой, разнообразной культурой и огромным потребительским рынком предлагает широкие возможности роста для всех видов предприятий.
По его словам, технологии, являющиеся основной движущей силой развития бизнеса и инноваций, формируют бизнес-ландшафт на китайском рынке, и Red Hat наращивает усилия по сотрудничеству с местными партнерами на более высоком уровне, чтобы ускорить внедрение приложений искусственного интеллекта.
Новость Китая “Приложения искусственного интеллекта повышают производительность предприятий” подготовлена Порталом PRC.TODAY по материалам сайта China Daily.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Отечественные модели ИИ справляются с уникальными требованиями кантонского языка
