Два крупных государственных коммерческих банка Китая объявили о запуске собственных версий OpenClaw, что сигнализирует о растущем интересе к искусственному интеллекту в финансовом секторе.
Однако этот импульс сопровождается определенной осторожностью. Аналитики отмечают, что как высоко регулируемые и избегающие рисков институты, кредиторы не могут напрямую развертывать открытые ИИ-агенты. Вместо этого они вынуждены полагаться на приватное развертывание и усиленные меры безопасности, что предъявляет высокие требования к их возможностям в области управления рисками, технологий и кадров.
PSBC-Claw: кастомизированное решение на базе openJiuwen
Недавно банк Postal Savings Bank of China в сотрудничестве с платформой openJiuwen – открытым фреймворком и платформой для ИИ-агентов – запустил экосистему PSBC-Claw. Это решение стало важным прорывом в разработке ИИ-агентов банка: PSBC-Claw представляет собой кастомизированную версию на базе JiuwenClaw, интеллектуального ИИ-агента, построенного на openJiuwen.
Ключевые преимущества системы включают автономное управление, доверенную авторизацию, надежную безопасность, централизованное управление и мультимодальные возможности. PSBC-Claw поддерживается кластерами больших моделей и, как ожидается, трансформирует парадигму интеллектуальных финансовых услуг.
Для соответствия строгим требованиям финансового сектора к комплаенсу, безопасности, контролю рисков и минимальной авторизации, PSBC-Claw комплексно модернизировал свою структуру безопасности. Система создала сквозной механизм контроля, охватывающий доступ к данным, обновление знаний, авторизацию навыков, вычисления моделей и вывод результатов, эффективно обеспечивая аутентификацию, бизнес-операции, контроль поведения, защиту данных и безопасность среды для финансовых ИИ-агентов в ходе выполнения задач.
PSBC-Claw значительно повысил эффективность мониторинга финансовой разведки в реальном времени, обеспечивая минутное, круглосуточное точное получение информации, интеллектуальный анализ и уведомления в реальном времени по нескольким каналам. Система уже применяется внутри банка в таких областях, как мониторинг разведданных, раннее предупреждение рисков и техническая аналитика.
Система работает круглосуточно с полной автоматизацией, эффективно выполняя сквозные задачи мониторинга и постоянно оптимизируя правила мониторинга и аналитические модели для повышения точности, помогая пользователям получать точные инсайты о динамике рынка. В будущем банк планирует постепенно расширять использование PSBC-Claw на такие области, как администрирование, операции, кредитные услуги и управление рисками.
ABCClaw: автоматизация отчетности для менеджеров по работе с клиентами
В марте Гу Шу (Gu Shu), председатель Agricultural Bank of China, также сообщил, что банк запустил собственного ИИ-агента – ABCClaw. Система поддерживает менеджеров по работе с клиентами, автоматически обрабатывая данные по зеленым проектам, перекрестно проверяя многомерную информацию и интеллектуально генерируя отчеты о комплексной проверке, тем самым делая процесс кредитования более удобным, эффективным и безопасным.
Несмотря на эти разработки, китайский банковский сектор по-прежнему сохраняет осторожность в принятии OpenClaw. Тянь Лихуэй (Tian Lihui), профессор финансов в университете Нанькай (Nankai University), отметил, что высокие привилегии системы OpenClaw по умолчанию и относительно слабые конфигурации безопасности делают ее уязвимой для эксплуатации хакерами, потенциально становясь точкой входа для утечек данных или несанкционированного манипулирования транзакциями – что явно противоречит строгим требованиям банков к безопасности и комплаенсу.
Отраслевые эксперты также указали, что OpenClaw требует больших объемов данных для обучения и оптимизации. Достижение более высоких уровней интеллекта часто требует от пользователей предоставления большего количества данных и потенциально чувствительной персональной информации. Для банков, которые управляют обширными базами данных и тесно связаны с финансовой безопасностью, это представляет значительные вызовы.
OpenClaw: активное, но осторожное продвижение
На конференции по научно-технической работе Народного банка Китая (People’s Bank of China) 11 марта 2026 года власти прямо призвали к более глубокой интеграции бизнеса и технологий, а также к активному, осмотрительному, безопасному и упорядоченному продвижению приложений искусственного интеллекта в финансовом секторе для раскрытия импульса цифрового и интеллектуального развития.
Лоу Фэйпэн (Lou Feipeng), исследователь в Postal Savings Bank of China, предложил банкам придерживаться осторожного подхода к развертыванию ИИ-агентов: начинать с маломасштабных пилотов, сфокусированных на низкорисковых сценариях, и постепенно расширять использование после подтверждения эффективности. Лоу Фэйпэн также подчеркнул важность создания сквозной системы безопасности данных, применения технологий десенсибилизации и шифрования, а также четкого определения границ использования данных.
Для финансовых институтов и технологических провайдеров текущая ситуация создает определенные возможности:
- Приватное развертывание открытых фреймворков позволяет балансировать инновации и контроль;
- Пилоты в низкорисковых зонах снижают потенциальные убытки при тестировании новых решений;
- Сквозная безопасность данных становится конкурентным преимуществом для вендоров.
Однако успех будет зависеть от способности выстраивать доверие между технологическими возможностями и регуляторными требованиями, а также от скорости адаптации кадров к новым инструментам.
Осторожный подход китайских банков к внедрению ИИ-агентов отражает зрелое понимание рисков: в финансах ошибка стоит слишком дорого, чтобы экспериментировать без страховки. Сможет ли баланс между инновациями и безопасностью стать формулой успеха для всего сектора? Поделитесь мнением в комментариях.
Новость Китая “Собственные версии OpenClaw в китайском банковском секторе” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
