Безусловно, технологии служат на благо человечеству, но с ними так же сопряжены и риски использования не по назначению. В данной статье от Портала PRC.TODAY речь пойдёт о том, на сколько важны в данное время, отягощённое пандемией коронавируса, технологии. Чем они могут помочь в борьбе с Covid-19? И как избежать возможного нарушения конфиденциальность данных?
Технологии приходят на помощь
ИИ, большие данные, распознавание лиц – это системы, которые помогают снизить распространение вируса. Но как долго население будет мириться с таким широким использованием своих личных данных?
(ATF) – Нет никаких признаков глобального снижения числа инфекций Covid-19, а это означает, что неизбежное появление вакцин будет встречено с распростертыми объятиями.
Даже без них технологии будут играть роль в конечном искоренении вируса; Искусственный интеллект, большие данные, распознавание лиц – все громкие имена цветущих технологий изменят правила игры в борьбе с этой ужасной пандемией.
Но за удобством растёт опасение конфиденциальности данных. Как общество может уравновесить этот вклад в спасение жизней с растущим общественным беспокойством по поводу данных?
«Распространение Covid-19 – это математическая проблема» – сказал Keith Lau, управляющий директор iBonus limited, 20-летней гонконгской технологической компании, специализирующейся на технологиях мобильных платежей. Keith Lau потратил 100000 гонконгских долларов на разработку системы отслеживания вируса Covid-19 на основе своей отмеченной наградами платежной системы с марта, когда пандемия пустила корни.
«Наша концепция основана на профилактике, и мы пытаемся помешать тем, кто находится в тесном контакте с инфицированными, попасть в разные места сбора» — сказал Keith Lau.
Система отслеживается с помощью Octopus Card, платёжной карты с сохранённой стоимостью, которую почти каждый житель Гонконга будет использовать для доступа к общественному транспорту. Пользователи получат уведомление, если они были в том же месте в то же время, что и кто-то, кто был идентифицирован как заражённый вирусом.
С момента запуска продукта в сентябре Lau продала около 100 машин в заведения с повышенным риском, такие как дома престарелых, рестораны, бары, клиники, отели, рынки и клубы. Но это всё ещё далеко от его ожиданий, его эффективность ограничена, потому что ему не хватает одного ключевого ингредиента – данных о местных инфекциях от Государственного центра защиты здоровья, пояснил Lau.
«Мы не получаем поддержки от правительства Гонконга, несмотря на то, что наша система рекомендована Всемирным туристическим бюро ООН и Всемирной организацией здравоохранения в качестве лучшего решения» – сказал Lau.
Правительственное приложение
В этом месяце правительство Гонконга запустило собственное приложение для отслеживания Covid – LeaveHomeSafe, разработанное местным технологическим стартапом Cherrypicks.
Мобильное приложение записывает дату и время, когда пользователи регистрируются и покидают разные места, путём сканирования QR-кода или отметки о регистрации, расположенной на внутренней стороне дверей такси. В настоящее время к схеме присоединилось более 6000 общественных и частных объектов и более 18000 такси. Только за первую неделю он достиг 50 000 загрузок в магазине приложений Google.
В Китае системы искусственного интеллекта (ИИ) используются для проверки, путешествовали ли пользователи недавно с кем-то, кто заразился коронавирусом. Кроме того, распознавание лиц использовалось для обеспечения того, чтобы инфицированные граждане соблюдали 14-дневный карантин.
Развертывание нескольких технологий основано на надежде, что чем больше данных будет собрано для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, тем более точными будут мониторы при обнаружении потенциально заражённых людей и, следовательно, замедлит распространение вируса.
«Covid-19 – это свидетельство потенциала, который предлагает ИИ. Он играет незаменимую роль в моделировании, извлечении, распространении информации, ответах на вопросы и обобщении» – сказал Mazlan Othman, директор Международного научного совета Малайзии. Он выступал на форуме Ассоциации университетов Тихоокеанского региона (APRU) под названием «ИИ для общественного блага: доступ к данным, вычислительной мощности, оборудованию и инфраструктуре».
Последовательность генома
В Китае ИИ помог исследователям быстро обнаружить последовательность генома нового коронавируса и позволил им провести дальнейшие тесты и диагностику в начале вспышки. Проекты по отслеживанию Covid-19 Университета Johns Hopkins (JHU), прогноз моделирования в США, разработанный Институтом показателей и оценки здоровья (IHME) Вашингтонского университета, также демонстрируют роль, которую ИИ и большие данные играют в прогнозировании распространения и смягчении последствий пандемии.
В Японии самый быстрый суперкомпьютер в мире Fugaku уже задействован в борьбе с коронавирусом. Он рассчитывает, как капли распространяются в офисных помещениях или в забитых поездах.
Однако по мере развития технологий, основанных на данных, росла и осведомленность общественности о связанных с этим расходах на конфиденциальность. Документальный фильм Netflix «Социальная дилемма» иллюстрирует паранойю и беспокойство общественности по поводу социальных сетей, технологий и в основном по поводу того, что наши личные данные собираются в частном порядке.
«Я думаю, что основная проблема заключается в том, что страны и организации слишком быстро внедряют ИИ, чтобы помочь в борьбе с пандемией, и недостаточно времени уделяется рассмотрению таких вопросов, как конфиденциальность данных, этическое использование и предвзятость ИИ» – сказал Andy Chun, ведущий специалист. Член совета и руководитель группы специалистов по искусственному интеллекту при Гонконгском компьютерном обществе и адъюнкт-профессор городского университета в Гонконге.
Исследование, опубликованное SecureAge Technology в сентябре, в котором приняли участие более 580 потребителей и более 300 ИТ-специалистов, выявило противоречивые мнения об использовании приложений для отслеживания контактов. Более девяти из 10 респондентов были обеспокоены тем, что приложения для отслеживания контактов будут собирать конфиденциальную информацию, позволяющую установить личность (PII). Несмотря на это, 66% заявили, что загрузят эти приложения, несмотря на проблемы с конфиденциальностью.
Личные данные
Lau разработал свою систему отслеживания Covid для согласования с картами Octopus, чтобы не создавалось впечатление, что его система собирает личные данные из мобильных приложений. Он также обнаружил противоречивую дилемму.
Он изменил стратегию, применив подход к декларированию здоровья, который хорошо принят на многолюдных мероприятиях и площадках, таких как футбольные матчи, рестораны высокой кухни, университеты, кабинеты личной гигиены и клиники. Он планирует превратить систему из инструмента отслеживания в инструмент декларирования. «Нет никакого сопротивления и беспокойства по поводу вопросов конфиденциальности» – сказал Lau.
«Вопросы, связанные с конфиденциальностью, хранением данных и их использованием, имеют решающее значение для обеспечения успеха любых приложений для отслеживания контактов» – сказал Ray Rudowski, управляющий директор Epic Communications, компании, специализирующейся на консультировании компаний по коммуникационным и бизнес-стратегиям. «Но с точки зрения государственной политики ключевой вопрос заключается в том, насколько дальше будет продолжаться терпение и добрая воля общественности в сотрудничестве с усилиями по сдерживанию, учитывая серьёзные экономические и социальные последствия, которые длительная изоляция, карантин и изоляция оказывают на простых граждан».
Нет сомнений в том, что ИИ – это её эгоистичное пребывание. Мировой рынок деятельности, связанной с искусственным интеллектом, оценивался в 39,9 млрд долларов в 2019 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовыми темпами роста (CAGR) 42,2% до 2027 года.
Andy Chin также прогнозирует, что это будет ключом к перезагрузке экономики, мониторингу вспышек эпидемий, здравоохранению, финансовому менеджменту или даже цифровому правительству. Возьмем, к примеру, здравоохранение. По мнению консалтинговой компании Frost and Sullivan, ИИ может улучшить результаты лечения на 30-40% и сократить расходы на 50%.
Чтобы адаптировать эту глобальную тенденцию, Chun указал, что многие страны приняли политику конфиденциальности данных, следуя по стопам Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR).
Отчёт «Искусственный интеллект на благо общества», выпущенный APRU в партнёрстве с Google, а так же Экономической и социальной комиссией ООН для Азии и Тихого океана. Он рекомендует «руководство должно принимать на себя управляемые риски и проводить контролируемое тестирование перед крупномасштабным внедрением технологий, а также создавать адекватные структуры управления данными, делающие преимущества технологий доступными для всех и защищающие личное достоинство людей, с одновременным включением азиатских ценностей альтруизма для поощрения обмена данными для общественного блага».
Статье о том на сколько полезны технологии в борьбе с пандемией коронавируса написана редакцией Портала PRC.TODAY по материалам сотрудника информационного агентства Asia Times Financial – Sakura Ip.
Если вам понравилась статья или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту статью на форуме.
Читайте также на нашем сайте:
Законодатели заявляют, что предлагаемые Китаем правила распознавания лиц слишком расплывчаты
Восточно-китайский интернет-центр обдумывает запрет на распознавание лиц в жилых районах
