Китайский банковский сектор активно внедряет искусственный интеллект во все ключевые процессы – от привлечения клиентов до управления рисками. Поддерживаемые политикой Центрального банка, учреждения строят «умные» модели обслуживания, где искусственный интеллект не заменяет человека, а освобождает его для принятия стратегических решений. «Искусственный интеллект – это не просто инструмент эффективности. Это ядро трансформации всей финансовой системы», – отмечают эксперты PwC.
Первый цифровой банк провинции Цзянсу (Jiangsu) уже внедрил более 90 решений на базе искусственного интеллекта, сочетающих собственные и внешние большие модели. В умном кредитовании распознавание нестандартных документов достигает более 97% точности, а скорость одобрения увеличилась на 20%. В управлении рисками решения принимаются за миллисекунды на всех этапах кредита, точность выявления мошенничества выросла на 35%. Технологии охватывают более 60 бизнес-сценариев, обслуживая 17 миллионов частных клиентов и 4000 технологических компаний.
Банки Китая: MYbank, Bank of Beijing и государственная поддержка
Совместная лаборатория MYbank и Университета Чжэцзян (Zhejiang University) разработала систему, которая анализирует паттерны рисков малых предприятий через генеративные модели, извлекает дискриминационные признаки для оценки платежеспособности и использует обратную связь от экспертов для постоянной калибровки. В результате 68 миллионов малых предпринимателей получили доступ к быстрым кредитам, а согласованность решений искусственного интеллекта и человека выросла с 39% до 90%. Рутинные решения теперь автоматизированы – люди фокусируются на сложных кейсах.
Bank of Beijing запустил интеллектуальную вычислительную платформу, объединяющую управление вычислительными ресурсами и модули для маркетинга, кредитования, операций и управления рисками. При этом банк подчеркивает: искусственный интеллект – помощник, а не замена; ключевые риски – галлюцинации, качество баз знаний и безопасность данных. Человеческое суждение остается финальным рубежом ответственности.
На саммите Bund Summit 2025 вице-министр Сяо Юаньци (Xiao Yuanqi) обозначил три направления искусственного интеллекта в финансах: интеллектуализация бэк-офиса и мидл-офиса, персонализация взаимодействия с клиентами и цифровая доставка финансовых продуктов. Он подчеркнул, что искусственный интеллект пока остается поддерживающей технологией, но его потенциал – в создании новых рынков и моделей роста.
Экономика ИИ и новая эра партнерства
По данным PwC, финансовые институты уже получают 10–15% возврата на инвестиции в искусственный интеллект, а долгосрочная выгода заключается в укреплении позиций, расширении возможностей и поиске новых ниш. Как заявил партнер PwC Ван Цзяньпин (Wang Jianping), финансисты смотрят не только на сегодняшнюю эффективность, но и на завтрашнее лидерство.
Владелец небольшой кофейни в Сучжоу (Suzhou) подает заявку на кредит. Через 10 минут искусственный интеллект анализирует ее обороты, поставщиков, отзывы и одобряет займ. Банковский сотрудник не проверяет документы – он звонит ей с советом: «Вы можете расшириться – мы видим спрос».
97% точности распознавания нестандартных документов – это уже уровень, при котором человек становится проверяющим, а не исполнителем. Интересно, что согласованность решений искусственного интеллекта и человека выросла с 39% до 90% – значит, алгоритмы научились думать так же, как лучшие эксперты банка. 68 миллионов малых предпринимателей, получивших доступ к кредитам, – это не просто цифра, а доказательство того, что искусственный интеллект реально расширяет доступ к финансам. Как думаете, сохранится ли человеческий контроль на финальном этапе или банки когда-нибудь полностью доверят решения алгоритмам? Поделитесь мнением в комментариях!
Новость Китая “Банки Китая строят умные модели обслуживания при поддержке ЦБ” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
ИИ делает банковские услуги доступнее: опыт MYbank и Bank of Jiangsu
