На Боаоском форуме для Азии 2026 в провинции Хайнань (Hainan) топ-менеджеры ведущих компаний единогласно заявили: искусственный интеллект перестал быть просто технологией – он стал фундаментальной силой, переопределяющей правила конкуренции во всех отраслях. Призыв звучит однозначно: бизнес и общество должны не просто адаптироваться к ИИ, а перестраивать свои стратегии с нуля.
«Это не прибавление технологии. Это перезапись промышленных правил», – подчеркнула Фан Жун (Fang Rong), председатель совета директоров ZTE Corp.
ИИ в Китае: трансформация бизнеса и образовательные прорывы
Фан Жун объяснила, что в эпоху ИИ компании должны трансформироваться: из производителей «железа» – в поставщиков комплексных решений, из исполнителей заказов – в источники определенности в сложных сценариях. Она привела пример гибкого производства: возможность выпускать мелкие партии с мгновенной реакцией на спрос дает больше прибыли, чем экономия от переноса заводов в дешевые регионы. Ключевой актив будущего – «цифровой мозг», контролирующий производственные процессы. «Пока он у нас в руках, промышленная база не исчезнет – она просто станет цифровой».
Чэн Цюнь (Cheng Qun), вице-президент Yuanfudao Group, заявил, что ИИ разрушает многовековую дилемму образования. «Долгое время мы не могли совместить высокое качество, массовость и персонализацию. Теперь – можем». Благодаря анализу данных обучения каждый ученик получает индивидуальную траекторию, учителя – точные рекомендации, а система – обратную связь в реальном времени. «То, о чем мечтали 2000 лет – обучение “по способностям” – теперь реальность». Китай, по его словам, лидирует в вертикальных больших моделях (например, для образования) благодаря богатым данным и цифровой инфраструктуре.
Стратегия человеко-машинного партнерства
Сян Хуанмэй (Xiang Huangmei), вице-президент Alibaba Group, привела поразительную статистику: «За 9 дней праздника Весны 4 миллиона человек старше 60 лет впервые использовали ИИ Qwen, чтобы заказать еду». Это доказывает: ИИ доступен даже тем, кто ранее не пользовался смартфонами, а спрос на ИИ-сервисы носит взрывной характер в малых городах и урбанизированных районах. «ИИ уже не “технология будущего”. Он решает повседневные задачи миллионов».
Чэнь Сяохуа (Chen Xiaohua), основатель платформы Daojia, отметил: «Да, искусственный интеллект вызывает тревогу у работников. Но в таких сферах, как недвижимость, продажа авто или уборка, он усиливает людей, а не заменяет их». Ключ – в коллаборации: машины обеспечивают скорость, точность и масштаб, а люди – суждение, эмпатию и этику. «Идеальное состояние – человеко-машинное партнерство, где эффективность сочетается с человечностью».
Денис Депу (Denis Depoux) из Roland Berger предупредил: «Оптимизация отдельных процессов не приведет к трансформации. Нужна стратегия “ИИ-сначала”». Компании должны строить ИИ на основе собственных данных, внутренних ИТ-систем и облачной архитектуры. Он добавил: «Когда большие модели достигнут предела, ключевым навыком станет умение формулировать запросы. Будущие сотрудники должны уметь “разговаривать” с ИИ».
Рассмотрим практический пример: пожилая жительница деревни в провинции Хэнань (Henan) впервые заказывает обед через голосового помощника. Она не знает, что это искусственный интеллект, она просто чувствует заботу. Речь идет не о «цифровой трансформации» в абстрактном смысле, а о возвращении достоинства через технологии – и этот процесс уже начался. Представленная ситуация может показаться идеализированной, однако очевидно: мир перестал просто использовать ИИ. Человечество начало строить новую цивилизацию – один запрос за другим.
Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы требует не точечных улучшений, а пересмотра всей архитектурной логики компании. Те, кто внедряет ИИ как стратегический фундамент, а не как надстройку, получат решающее преимущество. А как вы используете ИИ в своей работе – делитесь в комментариях.
Новость Китая “ИИ переопределяет бизнес: итоги форума Боао-2026 в провинции Хайнань” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Искусственный интеллект анализирует цепочки поставок и рыночные риски
