Сфера ИИ-разработки лекарств в Китае стремительно набирает обороты, превращая страну в ключевого игрока на глобальном биотехнологическом рынке. Несмотря на то, что ни один препарат, созданный с помощью искусственного интеллекта, пока не вышел на рынок, отрасль уже привлекает беспрецедентное внимание международных инвесторов и фармацевтических гигантов.
ИИ-разработка лекарств: рост рынка и крупные сделки
Согласно данным SDIC Securities, мировой рынок ИИ-разработки лекарств с 2021 года вырос более чем вдвое, достигнув в 2024 году 12,6 млрд юаней (≈ 138,6 млрд руб.), при среднегодовом темпе роста (CAGR) свыше 30%. В Китае динамика еще впечатляюще: с 70 млн юаней (≈ 770 млн руб.) в 2019 году до 410 млн юаней (≈ 4,5 млрд руб.) в 2023-м, с CAGR 57,4%. По прогнозам Lead-Leo Research Institute, в 2024–2028 годах рынок будет расти на 70% ежегодно и к 2028 году может превысить 5,86 млрд юаней (≈ 64,5 млрд руб.).
Китайские компании активно заключают соглашения с международными фармацевтическими корпорациями. В этом году Syneron Bio подписала контракт с AstraZeneca на 24,4 млрд юаней (≈ 268,4 млрд руб.), а Helixon — партнерство с Sanofi на 12,3 млрд юаней (≈ 135,3 млрд руб.).
«Эти сделки демонстрируют, что китайские технологии ИИ-разработки лекарств получают глобальное признание», — отметил Фан Ян (Fang Yang), исполнительный директор по здравоохранению и биотехнологиям CEC Capital.
Наибольший резонанс вызвало соглашение между китайской XtalPi и американской DoveTree на 43 млрд юаней (≈ 473 млрд руб.) — одну из крупнейших сделок в истории китайской биотехнологии. По условиям контракта, XtalPi займется доклиническими исследованиями, а DoveTree получит эксклюзивные права на разработку и коммерциализацию препаратов.
Перспективы и вызовы технологии
Искусственный интеллект способен ускорить ключевые этапы создания лекарств: от скрининга мишеней до молекулярного дизайна. По словам Чу Лэя (Chu Lei), исследователя Healthcare Executive Institute, традиционный процесс занимает более 10 лет и обходится дороже 7,18 млрд юаней (≈ 79 млрд руб.), тогда как ИИ может сократить сроки в 10 раз.
Жэнь Фэн (Ren Feng), со-гендиректор Insilico Medicine, выделяет три этапа развития отрасли:
- 1.0 (1990-е) — компьютерное моделирование на основе физики;
- 2.0 (с 2013 года) — генеративный ИИ, создающий молекулы с нуля;
- 3.0 (ближайшее будущее) — полная интеграция ИИ на всех этапах, от открытия мишеней до клинических испытаний.
ИИ-разработка лекарств: государственная поддержка и планы
В ноябре 2024 года Национальная комиссия здравоохранения Китая утвердила стратегию развития ИИ в медицине, включив ИИ-разработку лекарств и клинические испытания в приоритетные направления.
12 августа провинция Чжэцзян (Zhejiang) анонсировала создание национальной базы ИИ-медицины к 2027 году. Проект предусматривает подготовку кадров, поддержку стартапов и формирование полной цепочки добавленной стоимости.
Несмотря на впечатляющие сделки, отрасль пока не закрыла главный вопрос: когда первый ИИ-препарат получит одобрение? Успех китайских компаний будет зависеть не только от технологий, но и от способности интегрироваться в глобальные фармцепи. Как вы думаете, какие болезни ИИ победит первыми? Поделитесь мнением в комментариях!
Новость Китая “ИИ-разработка лекарств – новый прорыв китайской биотехнологии” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Искусственный интеллект Китая выходит на новый уровень с открытыми моделями
