ИИ в Китае. Недавний шаг американской исследовательской компании OpenAI по блокированию доступа в Китае и других странах к технологиям, используемым для создания продуктов искусственного интеллекта, может иметь обратный эффект и стимулировать развитие отечественной промышленности, считают эксперты.
По их словам, запрет побудит китайские крупные компании, занимающиеся разработкой языковых моделей, наращивать собственный инновационный потенциал, а также подтолкнет большее количество стартапов в области искусственного интеллекта к выбору отечественных LLM, чтобы избежать потенциальных геополитических рисков.
«Приостановка услуг OpenAI в Китае ускорит развитие отечественной индустрии LLM», – считает Чжоу Хунъи (Zhou Hongyi), основатель компании 360 Security Group, специализирующейся на кибербезопасности. «Возможно, это не так уж и плохо», – сказал он в видеоролике, опубликованном на социальной медиаплатформе Sina Weibo.
Инсайдеры отрасли также призвали китайские компании, занимающиеся разработкой LLM, вкладывать больше средств в совершенствование вычислительных мощностей и алгоритмов, а также накапливать больше высококачественных обучающих данных, чтобы получить преимущество в глобальной гонке ИИ и сократить разрыв с США на последнем технологическом рубеже.
LLM – это модели искусственного интеллекта, которым подаются огромные объемы текстовых данных для использования в различных задачах, начиная от обработки естественного языка и заканчивая машинным переводом. Это ключевая технология, лежащая в основе ChatGPT от OpenAI, которая покорила мир в конце 2022 года.
В прошлом месяце американская компания объявила о введении ограничений на интерфейс прикладного программирования, или API, с 9 июля. API – это набор правил или протоколов, позволяющих программным приложениям взаимодействовать друг с другом для обмена данными, возможностями и функциями. Это позволяет сторонним разработчикам интегрировать модели искусственного интеллекта в свои приложения.
Хотя ChatGPT недоступен на материковой части Китая, некоторые китайские стартапы смогли получить доступ к API-платформе OpenAI и использовать ее для создания собственных приложений.
Решение компании из Сан-Франциско было принято на фоне опубликованного 22 июня Министерством финансов США проекта правил, которые предусматривают ограничение и мониторинг инвестиций американских компаний и частных лиц в Китай в области ИИ, чипов и квантовых вычислений.
ИИ в Китае: привлечение новых пользователей
В ответ на объявление OpenAI множество китайских технологических компаний бросились заманивать пользователей OpenAI на свои платформы, предлагая варианты миграции и бесплатные токены – мельчайшие единицы текстовых данных, на которые может быть разбита модель искусственного интеллекта для обработки.
Среди них – технологический тяжеловес Baidu Inc, который развернул программу по привлечению пользователей для плавного и бесплатного перехода на свою платформу LLM Ernie.
Компания также предоставляет бесплатную доработку модели ИИ и экспертное руководство по своей флагманской модели Ernie, а также 50 миллионов бесплатных токенов, которые разработчики могут использовать для запросов к чатботу на базе ИИ.
Alibaba Cloud, подразделение облачных вычислений Alibaba Group, предлагает 22 миллиона бесплатных токенов и услуги миграции для пользователей API OpenAI через свою собственную платформу ИИ.
По словам компании, цена на модель Qwen-plus значительно ниже, чем на GPT-4. Tongyi Qianwen 2.5, последняя версия LLM, догнала модель GPT-4 по многим параметрам, включая понимание и генерацию текста, викторины на знание, диалоги и жизненные советы в контексте китайского языка.
Среди других компаний, предлагающих стимулы для миграции, – стартап SenseTime и Baichuan Intelligent Technology, которую поддерживают Alibaba и Tencent Holdings.
Zhipu AI, стартап из Пекина и один из четырех новых «тигров ИИ» Китая, объявил о специальной программе миграции, включающей обучение и консультационные услуги, а также 150 миллионов бесплатных токенов. Компания-единорог 01.AI, основанная известным экспертом в области ИИ Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee), в конце июня также объявила о программе замены за полцены для пользователей, переходящих на большие модели компании серии Yi.
Прекращение зависимости
Чжоу из 360 Security Group считает, что решение OpenAI ограничить доступ к своим API-сервисам в Китае заставит отечественных разработчиков и ИИ-компании выбирать местных создателей моделей ИИ, которые борются за больший кусок рынка. Он добавил, что разрыв между отечественными LLM и ChatGPT постепенно сокращается.
Ву Хэцюань (Wu Hequan), академик Китайской инженерной академии, сказал, что количество крупных моделей в Китае занимает одно из первых мест в мире, и нет «существенной разницы» в производительности между этими крупными моделями и их зарубежными аналогами.
«Хотя большие модели OpenAI больше не доступны в Китае, многие китайские большие модели имеют открытый исходный код, а их цены значительно снизились, чтобы быть привлекательными для пользователей», – сказал он.
Кроме того, многие китайские компании позволяют разработчикам легче мигрировать, не внося никаких «лишних» изменений.
ИИ-стартап MiniMax, например, запустил так называемое решение для миграции «в стиле няни с нулевыми затратами», где пользователи могут мигрировать всего одним щелчком мыши и бесплатно использовать большую модель архитектуры MOE.
По словам Лю Цинфэна (Liu Qingfeng), председателя китайской ИИ-компании iFlytek, многие LLM, разработанные китайскими компаниями, способны конкурировать с GPT-4, при этом он подчеркивает важность создания LLM, которые независимо разрабатываются и контролируются Китаем.
По его словам, только независимая и процветающая экосистема может обеспечить светлое будущее китайской индустрии ИИ. «Мы должны научно и рационально понимать общее отставание Китая от США в области крупных моделей и при этом быть уверенными в том, что сможем быстро наверстать упущенное», – сказал Лю.
По словам Лю, компания недавно представила свою новейшую разработку LLM Spark-Desk V4.0, которая превосходит GPT-4 Turbo в области генерации текстов, понимания языка, постановки вопросов и ответов на них, логических рассуждений и математики.
Чжан Сяоронг (Zhang Xiaorong), глава исследовательского института производственной компании Deep Innovation из Шэньчжэня (провинция Гуандун), говорит, что запрет OpenAI повлияет на некоторые местные предприятия и разработчиков, которые полагаются на его технологии, поскольку им придется вносить коррективы и переходить на отечественные платформы ИИ.
Однако, по словам Чжана, запрет также заставит китайские компании выбрать свой собственный путь развития LLM, активизировать инновации и способствовать росту отечественного сектора ИИ.
«Отечественные компании, работающие в сфере ИИ, должны увеличить капиталовложения в исследования и разработки, оптимизировать алгоритмы и улучшить возможности обработки данных, а также укрепить сотрудничество с исследовательскими институтами, чтобы догнать своих американских конкурентов», – добавил он.
Лю Синьлян (Liu Xingliang), директор исследовательского института консультационного центра данных китайского Интернета, сказал, что, хотя запрет может оказать краткосрочное влияние на некоторые китайские компании, он также дает возможность отечественным LLM-компаниям испытать себя. «Ожидается, что это подтолкнет отечественные предприятия к увеличению инвестиций в независимые исследования и разработки, а также будет способствовать независимым инновациям и развитию технологий ИИ в Китае», – сказал он.
На фоне растущей геополитической напряженности и попыток США подавить китайский чип и другие высокотехнологичные области, Лю считает, что все больше китайских компаний будут выбирать отечественные крупные модели, чтобы избежать потенциальных сбоев и рисков.
Он ожидает, что правительство введет больше политических стимулов для поддержки развития и продвижения отечественных крупных моделей, а также будет поощрять стартапы LLM к самостоятельному продвижению своих основных технологий.
Го Тао (Guo Tao), заместитель руководителя Китайского центра экспертных услуг в области электронной коммерции и эксперт по сектору искусственного интеллекта, считает, что запрет будет способствовать технологическому прогрессу в отечественных LLM и повысит глобальную конкурентоспособность китайских компаний.
«В долгосрочной перспективе этот шаг может способствовать созданию более разнообразной и сбалансированной глобальной экосистемы ИИ», – добавил Го.
ИИ в Китае. Основные преимущества
Китай добился значительного прогресса в развитии технологий ИИ. В настоящее время в стране сосредоточено более трети всех магистров в мире, говорится в документе, опубликованном Китайской академией информационно-коммуникационных технологий в начале этого месяца.
Число магистров в мире достигло 1328 человек, из них 36 процентов – из Китая, второго по величине после США, на долю которых приходится 44 процента от общего числа.
К первому кварталу этого года в мире насчитывалось около 30 000 компаний, работающих в сфере ИИ, из которых 34 процента приходилось на США, а 15 процентов – на Китай, говорится в документе.
По данным компании CCID Consulting, занимающейся исследованием рынка, к 2035 году доходы китайской индустрии ИИ достигнут 1,73 триллиона юаней (237,9 миллиарда долларов), что составит 30,6 процента от общемирового показателя.
Ван Пэн (Wang Peng), исследователь Пекинской академии общественных наук, сказал: «Основные преимущества Китая в развитии ИИ заключаются в богатых ресурсах данных и разнообразных сценариях промышленного применения, в то время как США лидируют в области фундаментальных исследований ИИ, чипов, алгоритмов и других важнейших технологий, а также в создании надежной инновационной экосистемы».
По словам Вана, китайские предприятия должны объединить больше ресурсов для повышения качества данных, необходимых для обучения магистров, выращивания талантов в области ИИ и расширения сотрудничества с ведущими международными компаниями в области ИИ. Необходимо приложить больше усилий для достижения прорыва в основных технологиях, охватывающих чипы ИИ и облачные серверы, добавил он.
Обучение моделей ИИ предъявляет высокие требования к вычислительным мощностям, что будет способствовать развитию индустрии вычислительных мощностей, считает Пан Хелин (Pan Helin), член экспертного комитета по экономике информации и коммуникаций при Министерстве промышленности и информационных технологий.
По словам Пана, необходимо приложить больше усилий для укрепления независимых инновационных способностей в области вычислительной мощности чипов и программного обеспечения. Также следует увеличить инвестиции в фундаментальные научные исследования, включая математику, статистику и информатику, чтобы сократить отставание от ведущих зарубежных конкурентов в условиях обострения конкуренции в мировой индустрии искусственного интеллекта, добавил он.
Снижение цен
Чтобы ускорить коммерческое использование и популяризацию технологии ИИ в Китае, ряд крупных китайских технологических компаний недавно объявили о значительном снижении цен на основные продукты LLM.
Например, компания Alibaba Cloud снизила цену на свой LLM Qwen-Long на ошеломляющие 97 процентов. По производительности, как утверждается, LLM находится в одной лиге с GPT-4 от OpenAI.
Компания Baidu заявила, что ее LLM, включая Ernie Speed и Ernie Lite, выпущенные в начале этого года, доступны бесплатно для всех корпоративных пользователей.
Lite-версия Hunyuan LLM от Tencent теперь бесплатна, а цены на стандартные версии были снижены на 50-87,5 процентов.
«Когда LLM станут очень дешевыми и доступными в любое время, чтобы люди могли пользоваться ими, не заботясь об инвестициях, они станут сродни инфраструктуре, как вода и электричество. В таких условиях у китайских компаний, занимающихся разработкой LLM, также появится больше возможностей для развития», – говорит Чжан Пэн (Zhang Peng), генеральный директор Zhipu AI.
По словам Цзоу Дебао (Zou Debao), заместителя генерального директора по исследованиям в области ИИ и больших данных компании CCID Consulting, технологические преимущества, сценарии применения и стоимость обучения моделей ИИ различаются у разных LLM-компаний, что приводит к различиям в тактике ценообразования.
По словам Цзоу, ценовая война, скорее всего, приведет к сокращению прибыли некоторых LLM-стартапов, в то время как крупные китайские LLM-разработчики будут и дальше укреплять свои доминирующие позиции, расширять долю рынка и захватывать все больше клиентов в условиях все более жесткой конкуренции.
Чжао Ган (Zhao Gang), глава пекинской консалтинговой компании CIO Manage, специализирующейся на рынке цифровой экономики, считает, что снижение цен на модели искусственного интеллекта будет способствовать быстрому росту сектора LLM и побудит компании к усилению самостоятельных инноваций, чтобы выпустить больше крупных моделей для коммерческого применения.
Новость Китая “ИИ в Китае: блокировка OpenAI – стимул для китайского ИИ” подготовлена Порталом PRC.TODAY по материалам сайта China Daily.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Мультимодальные LLM: новые горизонты искусственного интеллекта
