ИИ в Китае, несмотря на попытки запада ограничить отрасль в доступе к процессоров, развивается стремительными темпами.
Мяоя (Miaoya), или «сказочная утка», – это не то блюдо, которое можно есть, но его разработчики надеются, что оно все равно окажется рецептом получения прибыли.
Приложение на базе ИИ в Китае, разработанное Weixu Network Technology, стало вирусным, позволив пользователям дешево и легко создавать стилизованные, украшенные искусственным интеллектом фотографии самих себя, одетых в офисные костюмы, школьную форму или старинные костюмы.
Пользователям необходимо сначала загрузить в приложение более 20 фотографий, а затем виртуально стоять в очереди в течение нескольких часов, чтобы получить результаты. Но качество портретов стоит затраченного времени и усилий, особенно за такую цену: единовременная плата за загрузку составляет 9,9 юаней (1,36 доллара США), тогда как сопоставимая реальная студийная фотосессия может стоить более 500 юаней.
Китайские потребители, возможно, не имеют легкого доступа к ведущим платформам, таким как ChatGPT OpenAI, но это не помешало им внедрить технологию ИИ в Китае.
Фирмы, в том числе производители приложений, разработчики программного обеспечения для повышения производительности и компании по производству беспилотных автомобилей, присоединились к борьбе, запуская продукты или услуги на базе ИИ в Китае. Но фундаментальный вопрос, стоящий перед сектором ИИ в Китае и других странах, заключается в том, как можно монетизировать эти новые и все еще несовершенные технологии. Этот вопрос также волнует умы китайских инвесторов, поскольку недавнее безумие в области искусственного интеллекта на местном фондовом рынке остывает.
Умные решения
Китай сталкивается с рядом проблем в глобальной гонке ИИ. Не в последнюю очередь запрет США на экспорт передовых полупроводников необходим для создания самых быстрых и передовых решений искусственного интеллекта. Возникающие в результате узкие места в цепочке поставок станут постоянным препятствием для разработки более совершенных базовых моделей (больших языковых моделей, таких как GPT OpenAI). С другой стороны, китайские фирмы, возможно, имеют преимущество перед своими иностранными конкурентами, когда дело доходит до огромного количества данных, к которым они могут сравнительно легко получить доступ от потребителей и других источников в Китае – хотя это может измениться, если правила конфиденциальности данных будут ужесточены. или потребители становятся менее готовыми передавать свои личные данные.
Чтобы увидеть, как большие данные используются в Китае, рассмотрим автономные транспортные средства. В пригороде Пекина Ичжуан (Yizhuang), обширной территории площадью 60 квадратных километров к югу от центра города, парк такси, которым управляет Baidu Inc, подбирает и высаживает пассажиров, как при обычной поездке на такси. Основное отличие состоит в том, что человек на месте водителя – это не водитель, а «инспектор безопасности», который касается руля только в случае крайней необходимости. По данным Baidu, ее служба робот-такси осуществила более 3,3 миллиона поездок в Китае. И сейчас служба находится в процессе технологической модернизации: технологический гигант недавно начал развертывать полностью автономные такси (без человеческого персонала внутри) – в четырех городах, включая Пекин.
Новая золотая лихорадка?
Помимо блестящих приложений, разработчикам ИИ в Китае необходимо в конечном итоге получать прибыль, чтобы развивать устойчивую отрасль. Хотя существует много различий между глобальной лихорадкой искусственного интеллекта в 2023 году и золотой лихорадкой в Калифорнии в 1848 году, одно есть сходство: продажа «кирок и лопат» – самый надежный способ заработать деньги. Аппаратное обеспечение является необходимым условием для создания и развертывания приложений ИИ в Китае.
На данный момент производители оборудования предлагают наиболее наглядное представление о том, как превратить спрос, связанный с искусственным интеллектом, в прибыль. Хотя графические процессоры материкового Китая не могут конкурировать с устройствами зарубежных поставщиков, производители серверов и печатных плат могут столкнуться с ростом спроса, вызванным переходом на решения искусственного интеллекта. На уровне инфраструктуры растущая потребность в обучении и запуске программ LLM принесет пользу гипермасштабировщикам или фирмам, предоставляющим крупномасштабные центры обработки данных или облачные серверы, где будут выполняться эти экспоненциально растущие вычисления.
Дорога вперед
Правительства также будут иметь большое влияние на то, как быстро будет внедряться ИИ. До сих пор китайские политики в целом поддерживали бум ИИ в Китае, способствующий повышению экономической производительности. Правительство недавно ввело правила в отношении генеративного ИИ в Китае, став одной из первых стран в мире, которая регулирует зарождающуюся технологию. Правила в целом менее строгие, чем некоторые ожидали. Но все еще остаются вопросы относительно того, как власти будут регулировать этот сектор по мере его взросления и развития.
Наконец, по сравнению с аппаратным обеспечением, путь монетизации для компаний-разработчиков программного обеспечения менее ясен. В сегментах рынка, где наблюдается острая конкуренция, таких как потребительские приложения, подражатели будут оказывать понижательное давление на размер прибыли новаторов, которые несут огромные затраты на компьютеры.
Китайские потребители, возможно, менее готовы платить за программные решения, чем их коллеги в США или на других рынках. Несмотря на эти риски, мы считаем, что потребительские приложения ИИ в Китае могут лучше подходить для монетизации, чем корпоративные, учитывая размер и простоту доступа к потребительской базе, а также то, насколько люди привыкли к внедрению новых цифровых решений.
Конечно, на пути развития ИИ в Китае могут быть уникальные препятствия, но это особенность, а не ошибка инноваций.
Новость Китая «Интенсивность ИИ в Китае выходит за рамки шумихи и стремления к монетизации» подготовлена Порталом PRC.TODAY по материалам сайта China Daily.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость на форуме.
Китайские Компании по продаже недвижимости разрабатывают планы рефинансирования
