Искусственный интеллект способен трансформировать все отрасли китайской промышленности, но только при условии его реального влияния на производительность труда. Такое заявление сделал Гао Сюэфэн (Gao Xuefeng), основатель и генеральный директор технологической компании Fabarta Co Ltd, выступая на форуме “Чжунгуаньцунь-2025” (Zhongguancun 2025) в Пекине.
“Современный импульс развития ИИ в Китае, поддерживаемый государством и рыночным спросом, становится важным фактором экономического роста. Однако истинная жизнеспособность этих технологий проявится лишь тогда, когда они начнут приносить измеримую пользу в виде роста производительности”, – подчеркнул Гао.
Компания Fabarta, разрабатывающая мультимодальную систему знаний и отраслевую платформу для интеллектуальных агентов, сосредоточена на создании надежной инфраструктуры данных для новой эры искусственного интеллекта.
Гао отметил, что предыдущие волны интереса к ИИ теряли силу, когда технологии не находили глубокого применения в реальных отраслях. Нынешний этап развития, основанный на глубоком обучении, отличается большей устойчивостью благодаря растущей востребованности в промышленных процессах.
Для максимального использования этих возможностей Fabarta делает ставку на принципиально новую архитектуру ИИ, ориентированную на данные, а не на традиционный модельно-центричный подход. Это позволяет эффективнее решать такие проблемы, как “галлюцинации” алгоритмов и риски безопасности информации.
Под “галлюцинациями” моделей понимают склонность крупных языковых алгоритмов иногда генерировать ложную информацию, создавать несуществующие факты или давать уверенные, но ошибочные ответы.
Искусственный интеллект в Китае: как технологии меняют производственные процессы
Эти заявления прозвучали в момент, когда Fabarta объявила о создании совместной лаборатории искусственного интеллекта и новых материалов вместе с Sinochem Information Technology Co Ltd и Колледжем компьютерных наук и технологий Цзилиньского университета (Jilin University).
Соглашение о сотрудничестве, подписанное на форуме в субботу, направлено на интеграцию ИИ во все этапы исследований и разработки новых материалов.
Лаборатория будет работать по четырем основным направлениям:
- Создание специализированных ИИ-моделей для ускорения исследований в материаловедении
- Формирование отраслевой базы знаний
- Развитие платформы интеллектуальных инструментов
- Совмещение фундаментальных исследований с подготовкой специалистов
“Создание этой лаборатории демонстрирует нашу приверженность использованию ИИ для модернизации промышленности. Мы ожидаем, что трехстороннее сотрудничество раскроет огромный потенциал искусственного интеллекта в материаловедении, создаст открытую экосистему и ускорит переход к цифровой экономике”, – заявил Гэ Шуан (Ge Shuang), соучредитель и операционный директор Fabarta.
Форум в Чжунгуаньцуне продемонстрировал беспрецедентный интерес к тематике ИИ – секционные заседания собирали полные залы, где слушатели занимали все места и даже стояли вдоль стен. Такой ажиотаж подтверждает ведущую роль искусственного интеллекта, что также было заметно на недавних мероприятиях Боаоского азиатского форума и Китайского форума развития.
Отметив популярность темы DeepSeek на форуме, Гао Сюэфэн указал, что после успеха этой разработки многие китайские компании перестали сомневаться в перспективах инвестиций в ИИ.
“Технологические прорывы происходят каждые несколько месяцев. Предприятия не могут позволить себе ждать – им необходимо внедрять ИИ в бизнес-процессы уже сейчас, – подчеркнул Гао. – В ближайшие годы искусственный интеллект переосмыслит каждую отрасль”.
По мнению главы Fabarta, внедрение крупных ИИ-моделей в китайской промышленности начнется с государственных предприятий и крупных корпораций, которые обладают необходимыми ресурсами, инфраструктурой и объемами данных для таких инноваций.
Выступление Гао Сюэфэна отражает важный сдвиг в восприятии ИИ – от восторженных ожиданий к трезвой оценке практической пользы. Особенно показательно создание лаборатории по материаловедению: это конкретный пример того, как искусственный интеллект может ускорять научные исследования. Однако ключевой вопрос останется открытым – смогут ли компании действительно измерить и доказать рост производительности от внедрения этих технологий? Ответ на него определит будущее ИИ в промышленности.
Новость Китая “Искусственный интеллект должен доказать свою эффективность в повышении производительности” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
DeepSeek и новая эра ИИ: как Китай формирует альтернативу американскому подходу
