В текстильной мастерской в Сучжоу, провинция Цзянсу (Jiangsu), на фоне привычного стука станков звучит новый, почти неслышный аккорд — это работает искусственный интеллект. Система «StarWeave Textile AI Agent», разработанная China Telecom, в режиме реального времени регулирует натяжение нитей и анализирует качество ткани сразу после её появления. Результаты впечатляют: 99% заказов выполняются вовремя, производительность выросла на 20%, а обнаружение дефектов приближается к стопроцентной точности. Это не лабораторный эксперимент, а живая практика, демонстрирующая, как ИИ в промышленности становится ключевым драйвером трансформации традиционных отраслей.
Подобные изменения охватывают всё шире. По всей территории Китая набирает силу движение «промышленность плюс искусственный интеллект». Технологические компании активно разрабатывают так называемых ИИ-агентов — программных помощников, способных не просто давать рекомендации, но и самостоятельно выполнять сложные задачи. В отличие от классических систем, которые лишь подсказывают действия, ИИ-агенты действуют автономно: они могут вести переговоры с поставщиками, анализировать данные, проверять соответствие нормам, управлять финансами и контролировать производственные процессы. Такие агенты создаются под конкретные задачи — от обслуживания клиентов до оптимизации логистики.
В июне министр промышленности и информационных технологий Ли Лечэн (Li Lecheng) провёл совещание в Пекине, на котором обозначил стратегию ускорения внедрения ИИ в промышленность. Он подчеркнул необходимость интеграции передовых технологий для укрепления позиций Китая в глобальной индустриальной гонке. В рамках этой стратегии уже созданы 11 национальных зон пилотного внедрения ИИ, координируемых министерством совместно с провинциальными администрациями. Кроме того, центральные и местные власти совместно развивают специализированные центры инноваций, в том числе в сфере роботов с физическим телом (embodied AI) и гуманоидных роботов, чтобы формировать мощные промышленные кластеры.
Хун Цюньлянь (Hong Qunlian), исследователь Академии макроэкономических исследований при Комиссии по развитию и реформам КНР, отметила, что промышленность остаётся главным полем технологического соперничества между ведущими державами. По её словам, будущие стратегические преимущества страны зависят от качества развития промышленного сектора. «Продвижение модернизации промышленности на основе ИИ — приоритет для реального сектора экономики в ближайшие пять лет. Прорывы в ключевых технологиях — не роскошь, а необходимость, особенно учитывая существующие вызовы», — заявила она.
Искусственный интеллект: от экспериментов к системным изменениям
Рёдзи Секидо (Ryoji Sekido), сопредседатель Accenture в Азиатско-Тихоокеанском регионе, констатирует: Китай находится в авангарде глобального внедрения ИИ. «Нет лучшего места, чтобы увидеть, как ИИ меняет бизнес, чем Китай и Шанхай. Здесь происходит не просто цифровизация — происходит полное переосмысление предприятий», — сказал он. По его оценке, компании переходят от единичных ИИ-экспериментов к масштабной трансформации. Яркий пример — компания BYD, лидер в производстве электромобилей. Она использует ИИ на всех этапах: от разработки аккумуляторов и автоматизации проектирования до управления производством и создания систем автономного вождения. Благодаря этому компания сократила сроки вывода новых моделей на рынок и укрепила свои позиции.
Такой подход, по мнению Секидо, нельзя назвать просто повышением производительности — это «корпоративная реинкарнация», когда ИИ становится стратегическим двигателем развития, а не просто инструментом оптимизации.
Статистика подтверждает масштаб изменений. Согласно данным исследовательской компании International Data Corp (IDC), доля китайских промышленных предприятий, внедряющих крупные модели и интеллектуальные агенты, выросла с 9,6% в 2024 году до 47,5% в 2025. Особенно показательно увеличение компаний, применяющих ИИ сразу в нескольких направлениях: с 1,7% до 35%. «Мы уже вышли за рамки отдельных пилотных проектов, — говорит Цуй Цань (Cui Can), старший исследователь IDC China. — Сейчас внедряются и масштабируются высокорентабельные решения на основе ИИ-агентов».
По прогнозам IDC, к 2028 году объём расходов китайской промышленности на ИИ достигнет 90 млрд юаней (≈990 млрд руб.). Этот рост подстёгивается не только технологическим прогрессом, но и системной поддержкой со стороны государства и бизнеса.
ИИ в промышленности — это уже не просто автоматизация. Речь идёт о переходе от разрозненных решений к взаимосвязанным, самообучающимся системам. «Промышленные ИИ-агенты — это ключевой механизм, — уточняет Цуй Цань. — Они запускают цикл инноваций, работая с промышленными данными и крупными языковыми моделями, создавая самоподдерживающуюся экосистему развития».
Крупные технологические игроки активно включаются в процесс. В мае компания Lenovo представила серию ИИ-агентов, ориентированных на производство. Один из них — «Контрольная башня цепочки поставок» — позволил ускорить принятие решений на 50–60%, повысить уровень выполнения заказов на 5% и снизить издержки на производство и логистику на 20%. В июне Huawei запустила платформу FusionPlant 3.0, предназначенную для ускорения разработки и внедрения промышленных ИИ-агентов и «умных» приложений. Сообщение отрасли однозначно: ИИ в промышленности уже не теория — это практика, приносящая измеримую пользу.
Компания Shanghai Wisdom Information Technology Co Ltd разрабатывает ИИ-агентов, работающих на базе крупных языковых моделей, и создаёт мультимодальные системы взаимодействия, адаптированные под производственные условия. Их решения направлены на сквозную оптимизацию процессов — от проектирования до выпуска продукции. В то же время дочерняя компания Dongfang Precision Group специализируется на цифровой трансформации упаковочной промышленности, предлагая отраслевые платформы и решения для цифрового обновления.
Несмотря на успехи, путь к зрелой индустриальной экосистеме на основе ИИ сталкивается с серьёзными вызовами. Эксперты отмечают, что следующий этап развития требует не столько отдельных технологических прорывов, сколько системного сотрудничества между компаниями, научными центрами и государством.
Одна из главных проблем — фрагментация данных. Несогласованные форматы, разрозненные хранилища и отсутствие единых стандартов мешают эффективному обучению ИИ. Для решения этой задачи необходимы отраслевые соглашения и открытые платформы. «Разрозненные данные — серьёзный барьер. Чтобы ИИ работал на полную, нужно разрушить информационные барьеры», — подчеркнули специалисты.
Технологические трудности также остаются значительными. Крупные модели пока плохо справляются с узкоспециализированными производственными задачами, требующими высокой точности. Кроме того, остро стоит вопрос вычислительных мощностей. «Дефицит вычислительных ресурсов — фундаментальное ограничение. При этом эффективность их использования при обучении и выводе моделей зачастую неоправданно низка», — говорит Цао Кай (Cao Kai), директор по решениям для умного производства в Baidu Smart Cloud.
ИИ в промышленности уже перестал быть просто трендом — он стал основой новой промышленной революции. Главное теперь — не гнаться за технологиями ради технологий, а строить экосистемы, где данные, вычисления и человеческий опыт работают в синергии. А что думаете вы? Делитесь своим мнением в комментариях — обсуждение таких тем важно для будущего технологий.
Новость Китая “Искусственный интеллект в промышленности: как Китай трансформирует производство” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Искусственный интеллект Китая выходит на новый уровень с открытыми моделями
