По мере того как технологии переходят от лабораторных прорывов к масштабному промышленному применению, внедрение искусственного интеллекта в логистику становится одним из самых перспективных направлений коммерциализации. Этому способствуют огромный рынок доставки Китая, развитые цепочки поставок и активная государственная поддержка, отмечают отраслевые эксперты.
ИИ в логистике: беспилотная доставка как драйвер снижения издержек
«Сочетание больших языковых моделей с технологиями автономного вождения для обслуживания логистических нужд – это одно из самых многообещающих применений ИИ на сегодняшний день», – заявил Цюй Юэчуань, директор по связям с общественностью компании Zelos, разработчика автономных логистических транспортных средств из города Сучжоу.
В эксклюзивном интервью во время недавнего саммита Всемирной интернет-конференции в Учжэне он отметил, что автономные транспортные средства могут обеспечить дополнительную пропускную способность, помогая операторам сдерживать рост затрат и смягчать острый дефицит водителей.
Физический ИИ в доставке уже помогает сокращать расходы на перемещение грузов. План действий, опубликованный в ноябре 2024 года, поощряет коммерческое применение автономного вождения в рамках усилий по снижению доли общих затрат на социальную логистику в ВВП до уровня около 13,5% к 2027 году. По данным Китайской федерации логистики и закупок, в первые три квартала текущего года этот показатель уже составил 13,8%, снизившись на 0,2 процентного пункта в годовом исчислении.
Государственная поддержка и инициатива «ИИ плюс»
Комментарии отраслевых лидеров звучат на фоне активных усилий Китая по превращению достижений в области ИИ в реальный рост производительности. Ван Жомэн, заместитель директора Департамента инноваций и высокотехнологичного развития Государственного комитета по делам развития и реформ КНР, на прошлой неделе заявил, что страна углубит реализацию инициативы «ИИ плюс» в период 15-й пятилетки (2026–2030 годы), используя практические приложения для стимулирования технологических инноваций.
Национальные пилотные базы по применению ИИ, в том числе в сфере транспорта, помогут бизнесу решать общие отраслевые задачи и снизят барьеры для внедрения новых технологий.
Цюй Юэчуань объясняет потенциал для более широкого внедрения обширными сетями доставки в Китае, устоявшимися автомобильными цепочками поставок и готовностью клиентов принимать новые технологии. Разнообразные условия эксплуатации помогают совершенствовать системы автономного вождения, а сотрудничество с автопроизводителями поддерживает коммерческое производство. Он добавил, что некоторые небольшие операторы уже перешли от использования одного автомобиля к управлению целыми автопарками, обслуживающими местный бизнес.
ИИ в логистике: глобальные перспективы и международное сотрудничество
Возможность сделать услуги доставки более экономичными выходит за пределы Китая, хотя операционные модели должны адаптироваться к местным нормативным требованиям и коммерческим условиям. Например, в Сингапуре компания Zelos сотрудничает с почтовыми и розничными операторами и внесла свой вклад в пересмотр стандартов для автономных транспортных средств.
По мере того как ИИ все глубже проникает в экономическую деятельность, разрыв в технологических возможностях стран все чаще трансформируется в различия в промышленной конкурентоспособности и уровне развития, отмечает Ван Яньфэнь, академик Китайской академии наук и генеральный директор Бюро международного сотрудничества академии.
Эти диспропорции также влияют на способность страны участвовать в глобальном управлении. «Международное сотрудничество должно помогать превращать технологический прогресс в улучшение государственных услуг и повышение устойчивости общества», – подчеркнула Ван Яньфэнь. Она призвала к созданию общей инфраструктуры, исследовательскому сотрудничеству и обучению, чтобы помочь развивающимся странам внедрять ИИ, а региональные демонстрационные проекты должны поддерживать приложения, адаптированные к местным потребностям.
Роль саммита в Учжэне в развитии отрасли
«Саммит в Учжэне служит не только витриной глобальных цифровых инноваций, но и платформой для совместной разработки приложений и углубления промышленного сотрудничества», – резюмировал Цюй Юэчуань.
По его словам, мероприятие дало китайским компаниям и международным партнерам возможность изучить, как перевести ИИ из выставочных залов в широкое промышленное использование. Более тесное сотрудничество в области применения и управления технологиями поможет распространить преимущества ИИ на большее число предприятий и сообществ.
«Масштабное развертывание физического ИИ зависит от сотрудничества по всей цепочке создания стоимости, а не от прорывов какой-либо одной компании», – добавил эксперт.
Логистика действительно становится тем самым полигоном, где искусственный интеллект перестает быть просто модным словом и превращается в инструмент прямой экономической выгоды. Снижение доли логистических затрат в ВВП – это амбициозная, но достижимая цель для Китая, учитывая его масштабы и скорость внедрения инноваций. Опыт таких компаний, как Zelos, показывает, что ключ к успеху лежит не в создании идеального алгоритма в вакууме, а в тесной интеграции с реальными цепочками поставок и адаптации под местные условия, будь то Китай или Сингапур. А как вы считаете, станет ли автономная доставка стандартом для развивающихся рынков в ближайшее десятилетие, или регуляторные барьеры затормозят этот процесс? Поделитесь своим мнением в комментариях.
Материал “ИИ в логистике: беспилотные автомобили меняют рынок доставки” подготовлен международной независимой общественной информационно-аналитической платформой PRC.TODAY.
Есть вопросы или хотите обсудить? Оставьте комментарий или напишите нам в Telegram-канал.
Искусственный интеллект в логистике Китая охватил более 37% отрасли
