Дрон зависает в воздухе, калибруя свое положение, пока умный почтовый ящик внизу открывает дверцы, чтобы принять посылку. Позже клиент забирает ее по коду без участия курьера. Подобные сцены становятся все более привычными во время ежегодной распродажи «День холостяка» (11.11), поскольку искусственный интеллект в логистике Китая проникает все глубже в повседневные операции. От сортировочных центров до доставки «последней мили», компании активно развертывают интеллектуальных агентов, роботов и прогнозные модели для оптимизации всей цепочки поставок.
Искусственный интеллект: цифровые сотрудники и умное управление ресурсами
Самым заметным изменением в этом году стало то, что технологии вышли за пределы серверных комнат и бэк-офисной аналитики. Крупный китайский оператор STO Express внедрил «цифровых сотрудников» на базе своей интеллектуальной платформы SClaw. Эта система помогает обрабатывать запросы клиентов, перехватывать аномальные отправления, планировать магистральные маршруты, а также assists курьерам в совершении исходящих звонков и оптимизации последовательности доставки. Цифровая система контроля качества также автоматически выявляет риски при перевозке скоропортящихся продуктов и других чувствительных грузов.
«Ключевое изменение в этом году заключается в использовании вычислительной мощности ИИ для выполнения части физической работы на передовой, в то время как проактивные сервисы помогают поглощать пиковые нагрузки. Мы повышаем эффективность без ущерба для безопасности, гарантируя, что вся сеть сможет стабильно справиться с этим продолжительным пиковым сезоном», – отметил Ло Цзянь, курирующий операции STO Express во время распродажи 11.11.
Помимо поддержки на передовой, логистические компании используют интеллектуальные системы принятия решений для улучшения распределения ресурсов. Подразделение JD Logistics внедрило обновленную большую модель Super Brain 3.0 в качестве центра принятия решений. Она прогнозирует объемы заказов по регионам и корректирует логистические мощности по всей стране в режиме реального времени. По данным компании, уровень внедрения маршрутов доставки, рекомендованных ИИ, превышает 90,2%.
Роботы и доставка последней мили
В конкретных операционных сценариях логистические роботы расширяют сферу своего применения. JD Logistics масштабирует использование роботизированных манипуляторов с воплощенным интеллектом в сортировочных центрах, где они достигли точности отслеживания посылок на уровне 99,9%. Дроны также осуществляют доставку в отдаленные деревни на юго-западе Китая, где горный рельеф и речные переправы долгое время делали доставку «последней мили» крайне затруднительной.
Приложения ИИ также распространяются на более широкое управление цепочками поставок. Компания SF Express использует прогнозы продаж и инструменты цифровых цепочек поставок, чтобы заранее перемещать запасы ближе к потребителям, сокращая расстояние финальной доставки. YTO Express интегрировала более 100 интеллектуальных агентов в процессы оптимизации маршрутов, анализа диспетчеризации и обслуживания клиентов, а также задействовала 28 цифровых сотрудников в операционной деятельности. Системы цифровых двойников теперь охватывают всю сеть ее консолидационных хабов.
Искусственный интеллект: масштабы внедрения и государственная поддержка
Эти изменения не ограничиваются только самой логистической цепочкой. Чжан И, вице-президент Интернет-общества провинции Гуандун, отметил, что приложения ИИ теперь используются на протяжении всего цикла операций электронной коммерции: от выбора продукта и создания контента до привлечения трафика, обслуживания клиентов и анализа конкурентов.
Этот сдвиг подтверждается свежими данными. Недавний отчет Китайской федерации логистики и закупок показал, что внедрение ИИ в логистике и цепочках поставок Китая превысило 37%, при этом в сфере транспорта этот показатель составляет 78%, в вопросах безопасности и соблюдения нормативных требований – 52,73%, а в сфере умных складов – 47,27%.
Согласно данным Государственного почтового управления, в первые девять месяцев 2026 года сектор экспресс-доставки Китая обработал 151,3 млрд посылок, что на 4,3% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Масштаб рынка продолжает предоставлять разнообразные реальные сценарии для развертывания ИИ по всей логистической цепочке.
Ху Дациань, вице-президент Китайской федерации логистики и закупок, подчеркнул, что ИИ переходит от изолированных приложений к координации всей цепочки, распространяясь от отдельных предприятий к более широкому межотраслевому сотрудничеству.
Этот комплексный подход поддерживается государственной политикой. Развертывание технологий происходит на фоне продвижения Китаем более глубокой интеграции ИИ в реальный сектор экономики. В 2025 году был выпущен политический документ для продвижения инициативы «ИИ плюс» (AI Plus), в котором изложены цели и приоритеты интеграции искусственного интеллекта во все сферы экономики и общества.
Широкомасштабное коммерческое внедрение ИИ, от дронов и беспилотных транспортных средств до робототехники и цифровых сотрудников, стало главной особенностью пикового сезона распродаж в этом году. Это сигнализирует о том, что следующее конкурентное преимущество будет зависеть не столько от масштабов компании, сколько от глубины интеграции ИИ во всю операционную цепочку. А как вы считаете, приведет ли такая тотальная автоматизация к значительному снижению стоимости доставки для конечного потребителя, или высокие затраты на внедрение технологий, наоборот, заморозят тарифы на текущем уровне? Поделитесь своим мнением в комментариях.
Материал “Искусственный интеллект в логистике Китая охватил более 37% отрасли” подготовлен международной независимой общественной информационно-аналитической платформой PRC.TODAY.
Есть вопросы или хотите обсудить? Оставьте комментарий или напишите нам в Telegram-канал.
