Китайские компании демонстрируют уникальные конкурентные преимущества в применении искусственного интеллекта, а экосистемы с открытым кодом и адаптация ИИ-решений меняют траекторию технологического развития. Об этом заявила Ву Чунь (Wu Chun), управляющий партнер Boston Consulting Group Greater China.
Китай занимает ведущие позиции в разработке генеративного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, активно внедряя передовые технологии для модернизации отраслей и подготовки специалистов. Ву подчеркнула это в ходе Форума развития Китая 2025, завершившегося на прошлой неделе.
«Благодаря диверсифицированной промышленной системе, мировой инфраструктуре, масштабному пулу технологических талантов и кластерным инновациям Китай продолжит стимулировать прорывы в критически важных сферах, включая интеграцию ИИ», — отметила Ву.
Согласно исследованию BCG, глобальное внедрение ИИ остается неравномерным: лишь пять стран, включая материковый Китай, входят в категорию «пионеров». КНР лидирует по числу патентов, научных публикаций, а также инвестициям в исследования и развитие экосистем.
По словам Ву, промышленная трансформация и технологические прорывы открывают новые возможности для иностранных компаний, позволяя им участвовать в долгосрочных проектах через совместные инновации.
«За последние десятилетия Китай совершил качественный скачок в технологиях, достигнув революционных результатов в множестве областей», — добавила она.
Рост ожидается в направлениях «ИИ+» и инклюзивных инноваций, что усилит рыночный потенциал.
Китай и ИИ: глобализация и вызовы
Говоря о расширении присутствия китайских компаний за рубежом в условиях геополитической нестабильности, Ву отметил смену стратегических приоритетов: бизнес не только осваивает новые рынки, но и глубже интегрируется в локальную экономику, создавая устойчивые операционные модели.
«В будущем китайские предприятия войдут в глобальные цепочки создания стоимости на более высоком уровне, но им предстоит столкнуться с комплексом проблем», — сказала она.
Согласно BCG, 33% компаний КНР считают изменчивость международной среды главным барьером для зарубежной экспансии. Среди рисков — геополитические трения, торговые ограничения, а также регуляторные сложности, связанные с внедрением ИИ.
«Новые технологии, такие как ИИ, создают не только возможности, но и требования к соответствию», — пояснила Ву.
При этом развивающиеся рынки — АСЕАН, Индия, Африка — остаются перспективными направлениями. Китайский бизнес, обладая опытом в производстве, цепочках поставок и цифровизации, может эффективно использовать эти возможности.
«Ключевые преимущества — производственная база, образовательные ресурсы и цифровые компетенции — позволяют компаниям КНР адаптироваться к новым условиям», — подчеркнула Ву.
Эксперт также рекомендовала усиливать устойчивость через диверсификацию, локализацию операций и гибкие бизнес-модели, включая создание региональных производственных хабов и коллабораций с местными игроками.
Хэ Чжии (He Zhiyi), ведущий эксперт Института глобальной индустрии Университета Цинхуа (Tsinghua University), добавил: в эпоху перестройки цепочек поставок критически важно развивать компании мирового уровня через собственные инновации и оптимизировать глобальное размещение производств для «сбалансированной и стабильной модели роста».
Китай превращает ИИ в инструмент геоэкономического влияния, но путь к глобальному лидерству усыпан вызовами. Технологический суверенитет и локализация цепочек — не просто тренды, а необходимость в условиях санкций и протекционизма. Успехи в генеративном ИИ впечатляют, однако зависимость от внешних рынков и регуляторные барьеры могут замедлить экспансию. Важно, чтобы инвестиции в инновации не создали «пузырь», а стали основой для устойчивого роста, где иностранные партнеры — не конкуренты, а союзники в построении цифрового будущего.
Новость Китая “Китай лидирует в генеративном ИИ: стратегия роста и глобальные амбиции” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Искусственный интеллект должен доказать свою эффективность в повышении производительности
