Китайские ИИ-гиганты возглавляют инновации в области искусственного интеллекта. По словам экспертов, конкуренция в быстро развивающемся секторе искусственного интеллекта обостряется, а появление стартапа DeepSeek (официальный сайт) подчеркивает растущий инновационный потенциал Китая в области передовых технологий, сигнализируя о глубоких изменениях в глобальном ландшафте ИИ.
По их словам, несмотря на ужесточение контроля Соединенных Штатов за экспортом передовых чипов для ИИ, стремительный взлет DeepSeek опроверг мнение о том, что для прорывов в области ИИ необходимы огромные вычислительные ресурсы. Появление таких игроков, как Deep-Seek, также будет способствовать развитию глобальной экосистемы ИИ на открытой, совместной и инклюзивной основе, добавили они.
Сдерживание США в области технологий не остановит инновационный прогресс Китая, а наоборот, ускорит усилия китайских предприятий по достижению технологических прорывов, считают эксперты.
DeepSeek-R1, новейшая модель ИИ с открытым исходным кодом, разработанная компанией Deep-Seek, была недавно запущена в производство и показала результаты наравне с ведущими моделями американской компании OpenAI (официальный сайт) в таких задачах, как математика, кодирование и рассуждения на естественном языке. При этом она достигает таких выдающихся результатов при меньших затратах и вычислительных мощностях, чем ее зарубежные аналоги.
Модель застала мир врасплох и вызвала шок в технологической индустрии. Она быстро взлетела на вершину рейтинга бесплатных загрузок в магазине приложений Apple, обогнав ChatGPT и заняв первое место в рейтинге бесплатных приложений в Китае.
Ведущие китайские компании, занимающиеся облачными вычислениями, включая Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud и Huawei Cloud, а также три крупнейших телекоммуникационных оператора Китая, интегрировали модели искусственного интеллекта DeepSeek в свои платформы. Разработанная в Китае модель также привлекла внимание американских компаний, включая Amazon, Microsoft и Nvidia.
Китайские ИИ-гиганты: отечественные прорывы
Достижения DeepSeek дают представление о том, как китайские технологические компании стремятся совершить технологический прорыв в области больших языковых моделей, или LLM, и стимулируют использование технологий генеративного ИИ в самых разных отраслях.
Alibaba Cloud, подразделение Alibaba Group, занимающееся облачными вычислениями, недавно представило свою последнюю модель ИИ – Qwen 2.5-Max. По словам компании, она обладает расширенными возможностями в области математики и кодирования и превзошла другие ведущие модели, такие как GPT-4o от OpenAI и V3 от DeepSeek.
Модель Qwen (официальный сайт) также предлагает недорогую альтернативу DeepSeek. Американские ученые разработали новую модель рассуждений, обучение которой обошлось менее чем в 50 долларов с помощью технологии Alibaba с открытым исходным кодом.
Исследователи из Стэнфордского университета и Калифорнийского университета в Беркли обучили свои модели ИИ на основе модели Qwen 2.5-32B-Instruct от Alibaba, что позволило снизить затраты на обучение ИИ, говорится в опубликованном недавно исследовании.
“Мы продолжаем инвестировать в передовую инфраструктуру ИИ, чтобы способствовать широкому распространению технологий генеративного ИИ в различных отраслях”, – сказал Чжоу Цзинжэнь (Zhou Jingren), главный технический директор Alibaba Cloud Intelligence. Компания готова расширить возможности разработчиков и корпораций всех размеров, расширить их возможности по использованию технологий ИИ и стимулировать дальнейший рост сообщества разработчиков с открытым исходным кодом, добавил Чжоу.
Ву Юнмин (Wu Yongming), генеральный директор Alibaba Group, подчеркнул важность подхода к LLM с открытым исходным кодом, который позволит снизить порог для разработки и применения ИИ, значительно сократить затраты на вычислительные мощности и стимулировать популяризацию новейшей технологии в самых разных отраслях.
Открытый исходный код позволяет исследователям, разработчикам и пользователям получить доступ к исходному коду и параметрам модели, что дает им возможность использовать, изменять или улучшать модель в соответствии со своими потребностями.
В настоящее время более 300 000 предприятий имеют доступ к LLM Alibaba, которые находят широкое применение в таких областях, как программирование кода, исследование и разработка лекарств, освоение космоса и производство.
Компания Baidu представила последнюю версию своего LLM, Ernie 4.0 Turbo, которая обеспечивает более быстрые ответы и улучшенную производительность при обработке сложных запросов. Разработчики также могут интегрировать эту передовую технологию через платформу ИИ Qianfan от Baidu.
Пекинская технологическая компания запустила своего LLM-бота Ernie в марте 2023 года после того, как OpenAI представила ChatGPT в ноябре 2022 года. К настоящему времени чат-бот на базе ИИ собрал более 430 миллионов пользователей.
Робин Ли (Robin Li), соучредитель и генеральный директор Baidu, заявил, что стоимость выводов, или вычислительные затраты, в моделях фундаментов может быть снижена более чем на 90 % за 12 месяцев, и добавил, что существует корреляция между снижением затрат и повышением производительности.
“Если вы можете снизить затраты на определенный процент, то это означает, что ваша производительность увеличится на такой же процент. Я думаю, что такова природа инноваций”, – сказал Ли, добавив, что он по-прежнему „оптимистично смотрит на будущее ИИ“, поскольку даже на нынешнем уровне LLM может создать значительную ценность в различных сценариях.
По словам Ли, самое большое различие между Китаем и некоторыми западными странами с точки зрения ИИ заключается в его применении, что является движущей силой быстрого развития индустрии ИИ в Китае.
Недавно Baidu также запустила кластер Wanka третьего поколения на базе чипов собственной разработки Kunlun, что стало важной вехой в области вычислительных мощностей ИИ и значительно повысило эффективность обучения моделей ИИ.
Кластер Wanka – это высокопроизводительная вычислительная система, состоящая из 10 000 и более чипов ускорителей вычислений на GPU, которые в основном используются для обучения и тонкой настройки моделей ИИ.
Компания ByteDance, владелец популярного приложения для просмотра коротких видеороликов TikTok, в конце января выпустила Doubao 1.5 pro, обновление своей флагманской модели ИИ, которая, по ее утверждению, превосходит GPT-4o в таких категориях, как кодирование, рассуждение и обработка китайского языка, при этом используется «ресурсосберегающий» подход к обучению, не приносящий в жертву производительность.
Преодоление барьеров
Бай Минг (Bai Ming), исследователь из Китайской академии международной торговли и экономического сотрудничества, говорит, что стремительное восхождение DeepSeek продемонстрировало, что прорывы в области ИИ могут быть достигнуты благодаря инновациям и преодолению политических барьеров, а также преодолели существующую парадигму развития ИИ, которая в значительной степени зависит от масштабных инвестиций в инфраструктуру и аппаратное обеспечение.
“Попытка Вашингтона сдержать технологические инновации и прогресс Китая оказалась совершенно бесполезной и неизбежно потерпит неудачу”, – сказал Бай, добавив, что «это подстегнет китайские предприятия удвоить усилия по самостоятельным инновациям, чтобы добиться прогресса в важнейших технологиях».
По мнению наблюдателей рынка, успех DeepSeek открывает новые возможности для международного сотрудничества в области ИИ и демонстрирует инновационную силу и открытость Китая в сфере ИИ, предоставляя недорогую и высокоэффективную платформу ИИ для глобальных разработчиков. Это также способствует обмену технологиями ИИ по всему миру, а также сотрудничеству и инновациям.
“Отечественные модели ИИ совершили значительный прорыв благодаря низкой стоимости, высокой производительности и открытому исходному коду, несмотря на ограниченный доступ к передовым чипам”, – говорит Пань Хэлинь (Pan Helin), член Экспертного комитета по информационно-коммуникационной экономике, который входит в состав Министерства промышленности и информационных технологий.
“Китайские ИИ-гиганты способны занять лидирующие позиции в глобальных ИИ-инновациях, поскольку они стремятся к альтернативному подходу к разработке ИИ, который делает упор на эффективность и сотрудничество с открытым исходным кодом, изменяя при этом глобальный ландшафт ИИ”, – сказал Пань.
Технологические прорывы этих компаний доказывают, что инновации в области ИИ больше не зависят исключительно от значительных вычислительных ресурсов и могут процветать даже в ограниченных условиях». Пань подчеркнул необходимость содействия международному технологическому сотрудничеству и инновациям на основе принципов открытого исходного кода.
Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) назвал появление DeepSeek «поворотным моментом» в гонке ИИ. Способность Китая конкурировать с крупными американскими технологическими компаниями, используя при этом меньше ресурсов, показывает, что США необходимо активизировать свои усилия по созданию ИИ с открытым исходным кодом, добавил Шмидт.
Китайские ИИ-гиганты делают большие успехи
По данным Китайской академии информационных и коммуникационных технологий, в Китае сейчас сосредоточено более трети всех магистров в мире. По данным академии, число магистров в мире достигло 1328 человек, из них 36 процентов – из Китая, второго по величине после США.
Ван Пэн (Wang Peng), младший научный сотрудник Пекинской академии общественных наук, говорит, что главные преимущества Китая в разработке моделей ИИ заключаются в богатых ресурсах данных и разнообразных сценариях применения, в то время как США лидируют в области фундаментальных исследований ИИ, чипов, алгоритмов и других ключевых технологий.
Китайский ИИ-стартап Moonshot AI недавно выпустил свою новейшую модель Kimi k1.5. Модель совершила прорыв в области мультимодального мышления, что позволяет ей обрабатывать сложные данные, сочетающие в себе текст, визуальные образы, аудио и даже код. Она также продемонстрировала способность обрабатывать длинные фрагменты текста, например, 200 000 символов в одном запросе.
По словам представителей пекинского стартапа, новая модель, которая предназначена для того, чтобы тратить больше времени на «размышления» перед ответом, и может решать более сложные задачи, превосходит другие ведущие модели, такие как GPT-4o, в математике и кодировании.
Компания Moonshot AI была основана в марте 2023 года Яном Чжилинем (Yang Zhilin), который окончил Университет Цинхуа и получил докторскую степень по информатике в Университете Карнеги-Меллон в США. Компания получила крупное финансирование от Alibaba, Tencent и платформы социальных сетей Xiaohongshu.
Китайская индустрия искусственного интеллекта достигнет больших успехов в ближайшие 10-15 лет, и к 2035 году объем ее рынка составит 1,73 триллиона юаней (236,7 миллиарда долларов), или 30,6 процента от мирового объема, согласно данным компании CCID Consulting, занимающейся исследованием рынка.
Оуян Рихуи (Ouyang Rihui), помощник декана Китайского центра исследований интернет-экономики при Центральном университете финансов и экономики, говорит, что достижения китайских компаний в области ИИ доказывают, что они обошли традиционные ограничения и создали то, что может стать новым путем для коллективного технологического прогресса.
“В последние годы США пытались сдержать технологический подъем Китая с помощью экспортного контроля и инвестиционных ограничений. Однако китайские технологические компании разработали собственные альтернативные решения для обучения моделей на менее дорогих чипах, оптимизировав алгоритмы, архитектуру моделей и процедуры обучения”, – говорит Оуян.
Чжу Кели (Zhu Keli), директор-основатель Китайского института новой экономики, считает, что подход с открытым исходным кодом, принятый рядом китайских ИИ-компаний, снизит технический порог, ускорит популяризацию технологии ИИ и позволит большему числу предприятий и разработчиков принять участие в исследованиях и разработках ИИ.
Чжу считает, что технологические инновации невозможно остановить, а международное сотрудничество служит важным способом содействия развитию технологий ИИ, добавляя, что открытое и инклюзивное отношение Китая способствует скоординированному развитию мировой индустрии ИИ.
“Прорывы китайских компаний в области ИИ демонстрируют их растущую конкурентоспособность на мировой арене, они будут способствовать модернизации промышленности и придадут мощный импульс глобальному экономическому росту”, – сказал Чжу, добавив, что в процессе развития технологий ИИ все еще остаются проблемы, связанные с совершенствованием алгоритмов, защитой конфиденциальности и безопасности данных.
Юй И (Yu Yi), руководитель отдела технологий китайской компании Accenture, отметил, что, поскольку компании стремятся быть впереди и адаптироваться к быстро меняющимся рынкам, они все чаще обращаются к современным технологиям ИИ для стимулирования своих инновационных усилий, добавив, что доля китайских компаний, увеличивающих инвестиции и расширяющих применение ИИ, резко возрастает.
Хотя ИИ открывает новые возможности для развития, проблемы остаются. Эксперты призвали приложить усилия для обеспечения безопасного и надежного применения технологий ИИ посредством глобального управления.
Цзэн И (Zeng Yi), научный сотрудник Института автоматизации, входящего в состав Китайской академии наук, отметил, что управление и контроль рисков, связанных с ИИ, становятся все более важными, а ответственное и надлежащее использование ИИ позволит этой технологии принести пользу всем людям.
По его словам, необходимо приложить больше усилий для укрепления международного сотрудничества в области устойчивого развития ИИ и создания глобального института развития и управления ИИ в рамках Организации Объединенных Наций.
Новость Китая “Китайские ИИ-гиганты: DeepSeek и Qwen бросают вызов мировым лидерам” подготовлена Порталом PRC.TODAY по материалам сайта China Daily.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
