Робот-утка Microduck, которая ходит вразвалку, переносит предметы клювом и катается на крошечных колесиках, стала неожиданным мировым ИИ-хитом. При цене всего 2870 юаней (около 33 600 рублей) гаджет собрал до 10 000 заказов в течение нескольких дней после запуска, а продажи превысили 18,7 млн юаней за первые 24 часа.
Примечательно, что устройство разработано французской компанией Pollen Robotics (часть нью-йоркской ИИ-платформы Hugging Face), но работает на чипе китайской Rockchip и производится в Китае компанией Seeed Studio из города Шэньчжэнь (Shenzhen), провинция Гуандун (Guangdong).
За игрушечной уткой скрывается гораздо более масштабный технологический сдвиг. Глобальная гонка ИИ переходит от моделей, генерирующих слова и изображения, к воплощенному ИИ – роботам, способным воспринимать, рассуждать и действовать в физическом мире. Китай делает ставку на то, что его огромная производственная база, плотные цепочки поставок и быстро растущий парк роботов дадут ему конкурентное преимущество.
Воплощенный ИИ в Китае: выставочные залы и реальные производства
Этот переход ярко проявился в Пекине (Beijing) в августе. На Всемирной конференции роботов 2026 года 373 компании заполнили выставочные залы более чем 3000 продуктами, включая 311 премьер. Несколько дней спустя более 2000 роботов собрались на Всемирных играх гуманоидных роботов, где они бегали, сражались, танцевали и выполняли задачи, заимствованные из фабрик, домов и сферы услуг.
В совокупности эти мероприятия отразили попытку китайской робототехнической индустрии совершить ключевой переход: от машин, впечатляющих на сцене, к машинам, способным зарабатывать на заводских цехах.
Си Нин (Xi Ning), профессор кафедры робототехники и автоматизации Университета Гонконга (University of Hong Kong), заявил на конференции, что разрыв Китая с США в базовых теориях и методах робототехники сместился от качественного к количественному, тогда как отдельные звенья китайской цепочки поставок уже вышли вперед.
Физический ИИ также принципиально сложнее языкового, отметил Си Нин, потому что роботы должны понимать не только логические связи, но и пространство, время и взаимодействие.
Производственное преимущество
Microduck предлагает миниатюрный пример работы этой экосистемы. При весе менее 800 грамм утка вмещает 15 моторов, камеру, миниатюрный лидар, два инерциальных измерительных блока, микрофоны и подвижный клюв. Ее программное обеспечение позволяет разработчикам тренировать поведения в симуляции перед переносом на физическую машину.
Преимущество Китая, однако, выходит за рамки дешевых компонентов. Оно все больше заключается в инженерной плотности – способности перепроектировать мотор, найти другой датчик, модифицировать печатную плату и быстро вернуть доработанную машину в производство.
Некоторые китайские компании начинают проверять, может ли эта производственная мощь трансформироваться во что-то более важное: роботов, выполняющих экономически полезную работу.
На фабрике планшетов производителя электроники Longcheer Technology в городе Наньчан (Nanchang), провинция Цзянси (Jiangxi), восемь роботов шанхайской (Shanghai) компании Agibot провели шесть дней в июне, работая круглосуточно рядом с существующей массовой производственной линией. Роботы G2 загружали и разгружали планшеты, переносили устройства между тестовыми станциями и сортировали продукцию после инспекции. Agibot сообщила, что точность позиционирования контролировалась в пределах одного миллиметра, а машины могли отличать качественные изделия от дефектных.
Яо Маоцин (Yao Maoqing), старший вице-президент Agibot, назвал 2026 и 2027 годы критическими для масштабного развертывания роботов на фабриках, заявив, что компания планирует расширение в потребительскую электронику, упаковку и тестирование полупроводников, автомобилестроение, логистику и складирование. В июне с ее производственной линии сошел 15 000-й робот.
Воплощенный ИИ: промышленные применения и вызовы
Другой китайский производитель роботов, Galbot, нацелен на более тяжелую работу. Его модель Galbot S1 вошла в производственные линии гиганта батарей Contemporary Amperex Technology (CATL), выполняя обработку материалов и подбор компонентов в производстве батарейных модулей и батарейных блоков. Машина может нести суммарную нагрузку 50 килограммов двумя руками и работать до восьми часов. Компании также совместно работают над глобальным развертыванием и стандартами послепродажного обслуживания гуманоидных роботов.
Следующий рубеж отрасли больше не в том, может ли гуманоид ходить, а в том, могут ли тысячи роботов многократно выполнять рутинные задачи – загрузку, сортировку, инспекцию и транспортировку – достаточно дешево, чтобы менеджеры фабрик продолжали их заказывать. Этот сдвиг был заметен и на Всемирной конференции роботов: стенды все больше напоминали миниатюрные фабрики, аптеки и магазины, где роботы сортировали товары, складывали одежду, мыли полы и манипулировали промышленными компонентами.
Ван Тяньмяо (Wang Tianmiao), почетный директор Института робототехники Университета Бэйхан (Beihang University), отметил: «Коммерциализация потребует гораздо большего, чем улучшение ИИ-мозга робота. Надежность, производственная согласованность, стандарты цепочек поставок, экономика и выбор подходящих применений должны развиваться вместе».
Данные как двигатель прогресса
Всемирные игры гуманоидных роботов выявили ограничения еще ярче. Из 666 команд, зарегистрировавших 2056 роботов на 51 мероприятие, многие падали, сталкивались и испытывали трудности с объектами, которые человек взял бы не задумываясь.
В отличие от ChatGPT, который мог учиться на триллионах слов из интернета, для роботов нет эквивалентного хранилища данных, показывающего, с какой силой сжимать каждый объект или как восстановить каждый упавший инструмент. Кен Голдберг, профессор робототехники Калифорнийского университета в Беркли, определил нехватку обучающих данных для роботов как одно из центральных ограничений отрасли.
Огромная производственная экономика Китая может поэтому стать не просто рынком для роботов, но и двигателем данных. Ubtech сообщила, что ее гуманоиды уже накопили более 100 миллионов единиц данных из реальных промышленных сценариев. Agibot построила специализированные центры сбора данных и заявила, что накопление высококачественных данных о реальном поведении критически важно для улучшения производительности роботов.
Ван Пэн (Wang Peng), исследователь Пекинской академии социальных наук (Beijing Academy of Social Sciences), резюмировал: «Вместо простого мира американских мозгов и китайских тел, воплощенный ИИ развивается через глубоко переплетенные экосистемы программного обеспечения, аппаратного обеспечения и производства».
Переход китайской робототехнической индустрии от впечатляющих сценических демонстраций к реальной экономической работе на заводских цехах наглядно демонстрирует зрелость отрасли. Способность Agibot выпустить 15 000 роботов за полтора года и интеграция Galbot в производственные линии CATL показывают, что воплощенный ИИ перестает быть научным экспериментом и становится полноценным промышленным инструментом. Особенно важно, что китайские фабрики одновременно служат и рынком, и лабораторией, генерируя миллионы единиц обучающих данных, недоступных западным конкурентам. А как вы считаете, способно ли преимущество Китая в производственной плотности и объемах данных обеспечить ему глобальное лидерство в воплощенном ИИ, или прорывы в фундаментальных алгоритмах со стороны американских лабораторий снова изменят расстановку сил? Поделитесь своим мнением в комментариях.
Список официальных сайтов упомянутых китайских компаний и организаций:
- Rockchip – rock-chips.com
- Seeed Studio – seeedstudio.com
- Agibot – agibot.com
- Longcheer Technology – longcheer.com
- Galbot – galbot.com
- CATL – catl.com
- Ubtech – ubtrobot.com
Материал “Воплощенный ИИ в Китае: роботы переходят со сцены на заводские цеха” подготовлен международной независимой общественной информационно-аналитической платформой PRC.TODAY.
Есть вопросы или хотите обсудить? Оставьте комментарий или напишите нам в Telegram-канал.
Воплощенный ИИ в Китае: рост продаж на 22,4% и лидерство провинции Гуандун
