Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek представил новую архитектуру, направленную на повышение самостоятельности систем, что знаменует собой важный этап в развитии индустрии, где автономные ИИ-агенты в Китае переходят от простых чат-ботов к системам, способным независимо выполнять сложные задачи.
Архитектура «супер-агента» от DeepSeek
Команда Harness компании DeepSeek в статье, опубликованной в субботу, сообщила, что ее экспериментальная архитектура «супер-агента» (super-agent) разработана для того, чтобы позволить ИИ непрерывно мониторить информацию, параллельно управлять несколькими задачами и предпринимать действия с минимальным контролем со стороны человека.
В DeepSeek отметили, что по мере того, как модели ИИ становятся лучше в выполнении отдельных задач, главным «узким местом» все чаще становится внимание человека: пользователям по-прежнему приходится переключаться между разными диалогами, отслеживать прогресс и давать пошаговые инструкции. Подход супер-агента призван перенести большую часть этой координации внутрь самой системы ИИ, позволяя людям сосредоточиться на принятии стратегических решений и проверке результатов, а не на контроле каждого шага.
Компания подчеркнула, что данная архитектура пока остается инженерным исследованием, а не функцией, доступной в существующих коммерческих продуктах. Тем не менее, внутренняя версия системы уже работает в непрерывном режиме. Например, когда сотрудники отмечают проблему с программным обеспечением в групповом чате, ИИ может самостоятельно выявить потенциальный дефект, даже если к нему не обращались напрямую, попытаться воспроизвести проблему в фоновом режиме и найти способ ее устранения.
Этот шаг отражает растущий фокус всей ИИ-индустрии на так называемом агентном ИИ (agentic AI) — системах, разработанных не только для генерации текста или ответов на вопросы, но и для составления планов, использования инструментов и выполнения многоэтапных задач.
Китайские разработчики ускорили темпы выпуска новых моделей в последние недели. Этот всплеск релизов говорит о том, что гонка ИИ в Китае вступает в новую фазу. Вместо простого создания моделей, которые больше или набирают более высокие баллы в тестах, разработчики все чаще соревнуются в том, насколько надежно ИИ может превратить интеллект в реальные действия.
Автономные ИИ-агенты: обновления от Moonshot и MiniMax
Конкуренция в этом сегменте усиливается. В прошлом месяце компания Moonshot AI выпустила модель Kimi K3.1 Pro, первую в своей новой серии K3.1. Разработчики заявили, что эта модель, являющаяся самой мощной в классе систем с примерно 3 триллионами параметров, предлагает существенные улучшения в написании кода, создании 3D-объектов, финансовом анализе и других долгосрочных агентных задачах, поддерживая при этом контекстное окно в 1 миллион токенов.
В середине октября компания MiniMax запустила свою модель M3.1 Flash, отметив, что она укрепила производительность в агентных задачах, программировании и использовании компьютера. При этом скорость онлайн-вывода увеличилась почти в три раза по сравнению с предшественником, а общая стоимость выполнения агентных задач снизилась на 70%.
Сама компания DeepSeek 17 октября обновила свою модель V4.1 Flash, заявив, что обновление улучшило производительность, позволив выполнять задачи быстрее и с более короткими выводами.
Вэй Кай (Wei Kai), руководитель исследовательского института ИИ в Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT), в отдельном интервью отметил, что агенты представляют собой инженерное усовершенствование, построенное на базе больших языковых моделей, которое может значительно расширить их возможности.
Однако проблемы остаются. «Агентам по-прежнему требуются улучшения в области надежности, контекстной памяти и выполнения долгосрочных задач, и до их массового внедрения еще предстоит пройти определенный путь», — резюмировал Вэй Кай.
Переход китайских технологических гигантов от гонки за параметрами к созданию практичных, автономных агентов знаменует собой взросление индустрии. Возможность ИИ самостоятельно обнаруживать баги в коде или планировать многоэтапные исследования снимает рутинную нагрузку с разработчиков и аналитиков. Однако, как справедливо отмечают эксперты, надежность и долговременная память остаются ахиллесовой пятой таких систем. А как вы считаете, готовы ли корпоративные клиенты доверить критически важные бизнес-процессы автономным ИИ-агентам уже сегодня, или период «песочниц» и жесткого человеческого контроля продлится еще несколько лет? Поделитесь своим мнением в комментариях.
Официальные сайты упомянутых компаний и организаций:
- DeepSeek — deepseek.com
- Moonshot AI — moonshot.cn
- MiniMax — minimaxi.com
Материал “Автономные ИИ-агенты в Китае становятся главным трендом развития индустрии” подготовлен международной независимой общественной информационно-аналитической платформой PRC.TODAY.
Есть вопросы или хотите обсудить? Оставьте комментарий или напишите нам в Telegram-канал.
Китайские языковые модели DeepSeek и Zhipu AI обошли американских конкурентов
