Гуманоидный робот Galbot ET1, который украл внимание зрителей на китайском гала-концерте в честь Праздника весны, складывая одежду вместе с актером Шэнь Тэном, теперь освоил новый вызов: игру в теннис.
Машина, разработанная компанией Galbot (официальный сайт), известной своими колесными роботами, вновь появилась на Всемирной конференции роботов 2026 года. На этот раз к ней присоединился новый «сородич» — Galbot ET1. Эта модель стала первым двуногим гуманоидным роботом компании и в настоящее время обучается игре в теннис.
ET1 запланирован к участию в церемонии открытия Всемирных игр человекоподобных роботов 22.08, где он будет взаимодействовать с легендами тенниса и известными артистами.
Почему теннис стал полигоном для гуманоидного робота Galbot ET1
Однако для Galbot теннис — это гораздо больше, чем просто вывод робота на корт. «Теннис — чрезвычайно сложная деятельность, — отметил Ван Хэ (Wang He), технический директор компании. — Он требует точного контроля всего тела робота для поддержания баланса, при этом движения запястья должны быть исключительно точными, чтобы ракетка входила в контакт с мячом».
Физические задачи — лишь часть проблемы. Робот также должен принимать решения: куда ударить мяч, как перебить его через сетку и как заработать очко.
По мнению Ван Хэ, теннис объединяет возможности «большого мозга» и «мозжечка», сочетая высокоуровневое принятие решений с точным моторным контролем. Это делает его особенно требовательным тестом для гуманоидных роботов и потенциальной вехой для всей технологии.
В 2016 году AlphaGo от Google обыграла одного из сильнейших игроков мира в го, продемонстрировав, что система искусственного интеллекта способна освоить сложную задачу, которая, как считалось, требует исключительно человеческой интуиции. В Galbot полагают, что теннис может подарить гуманоидным роботам аналогичный «момент AlphaGo».
Архитектура AstraBrain-Agent и навыки реального мира
В основе ET1 лежит собственная разработка Galbot — AstraBrain-Agent, агентная архитектура, созданная для мультимодального взаимодействия и управления движением гуманоидных роботов в реальном времени.
Система позволяет роботу непрерывно наблюдать за окружением, понимать голосовые команды и динамически планировать свои действия. Вместо того чтобы полагаться исключительно на заранее записанные движения или данные захвата движения, робот может осваивать новые навыки через взаимодействие с людьми и физической средой.
Такой подход указывает на более широкую цель для гуманоидной робототехники: переход от машин, повторяющих предопределенные действия, к роботам, способным осмысливать незнакомые ситуации, принимать решения и приобретать навыки в реальном мире.
В выставочной зоне конференции робот также продемонстрировал ряд бытовых задач, включая раскладывание предметов по местам, стирку и развешивание одежды, а также ее складывание на кровати. Эти демонстрации показывают, как компания стремится приблизить гуманоидных роботов к повседневной жизни.
Обучение робота игре в теннис — это не просто эффектная демонстрация, а строгий полигон для отработки мгновенного принятия решений и ювелирного моторного контроля, которые необходимы и в быту, и на производстве. Если Galbot ET1 уверенно освоит ракетку, его «мозг» и «мозжечок» будут готовы к куда более прозаичным, но востребованным сценариям. А что, по-вашему, важнее для массового внедрения гуманоидных роботов: спортивные достижения или безупречные бытовые навыки? Поделитесь своим мнением в комментариях.
Новость Китая “Гуманоидный робот Galbot ET1 стал первой двуногой машиной компании” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Китайский стартап Galbot совершает прорыв в применении человекоподобных роботов
