ИИ в энергетике Китая: автономные системы управляют накопителями энергии

«Срочные заказы на завтрашний день. Приоритизируй производственную нагрузку и заряжай аккумуляторы утром, когда электричество дешевле». Такую инструкцию менеджер завода ввел в систему управления энергией — без программирования и настройки правил. За несколько секунд была сгенерирована полная стратегия планирования.

Система, стоящая за этой технологией, называется WHES OS — нативная для искусственного интеллекта операционная система энергетики, разработанная одной из компаний интеллектуальных технологий. Она интегрирует ИИ-агента с «пониманием намерений», превращая накопители энергии из инструмента, работающего по жестким правилам, в автономного субъекта принятия решений, реагирующего на естественный язык.

Этот пример дает представление о более широком сдвиге, происходящем сейчас в энергетическом секторе Китая, где ИИ-агенты быстро внедряются в самые разные сферы — от исследований и разработок до эксплуатации и технического обслуживания, мониторинга безопасности и торговли электроэнергией.

Применение ИИ в различных сферах энергетики

Люй Чжэ, вице-президент Beijing HyperStrong Technology Co Ltd — ведущей китайской компании в области накопителей энергии, — отметил, что ИИ трансформирует R&D, превращая метод проб и ошибок в предиктивное моделирование и сокращая циклы разработки с лет до месяцев. На стороне эксплуатации технология увеличивает выручку за счет снижения количества внеплановых отключений и продления часов работы.

В торговле электроэнергией ИИ оптимизирует стратегии зарядки и разрядки, прогнозируя цены на основе множества переменных, включая выработку возобновляемых источников, погоду, перегрузки сетей и рыночные котировки. Показательно, что на умной станции накопления энергии Envision Group в Биньчжоу (провинция Шаньдун, Восточный Китай) торговый ИИ-агент достиг 95-процентной точности в прогнозировании разницы между пиковыми и минимальными ценами.

Эти применения указывают на более широкий интеллектуальный сдвиг, формирующийся в энергетическом ландшафте Китая и подкрепляемый политическим курсом на большую координацию между вычислительными мощностями и электроэнергией. Эта инициатива набрала импульс в 2026 году, и в этом году было опубликовано несколько официальных сигналов.

Правительственный отчет о работе в этом году призвал запустить новые инфраструктурные проекты по сверхмасштабным интеллектуальным вычислительным кластерам и скоординированному развитию вычислительных мощностей и энергоснабжения — впервые такое положение появилось в документе. Очерк 15-й пятилетки (2026–2030 годы), в свою очередь, призывает продвигать скоординированное развертывание зеленой электроэнергии и вычислительной мощности.

План развития новой энергетической системы в период 15-й пятилетки дополнительно призывает обеспечивать высококачественное электроснабжение для таких секторов, как большие данные и ИИ.

ИИ в энергетике Китая: потребление энергии дата-центрами и развитие ВИЭ

ИИ является стратегической технологией, движущей новую волну научно-технической революции и промышленной трансформации, но вычислительные центры, стоящие за ним, потребляют колоссальные объемы электроэнергии с волатильными нагрузками и внезапными скачками спроса.

В 2025 году дата-центры Китая потребили 170 млрд кВт·ч электроэнергии, что составило 1,6 процента от общего энергопотребления страны, согласно данным Национального управления энергетики.

Такой стремительный рост спроса соответствует мощной стороне предложения. Китай является домом для крупнейшей и самой быстрорастущей системы возобновляемой энергетики в мире. Национальное управление энергетики объявило во вторник, что установленная мощность фотоэлектрических станций впервые превысила угольную генерацию, сделав солнечную энергию крупнейшим источником электроэнергии страны по установленной мощности.

«Только объединив инновационные сильные стороны китайских собственных больших ИИ-моделей с мощными возможностями энергоснабжения страны, особенно обильной чистой энергией, Китай сможет превратить свои преимущества в энергетике и электричестве в конкурентные преимущества в индустрии ИИ», — отметил Дин Чжаохао, профессор Северо-Китайского электроэнергетического университета.

Координация зеленой энергетики и вычислительных центров

В мае четыре китайских ведомства представили план действий, предполагающий, что к 2030 году возможности снабжения чистой энергией инфраструктуры вычислительных мощностей ИИ значительно возрастут, а применение ИИ в энергетическом секторе также существенно улучшится.

План призывает координировать развитие крупных баз возобновляемой энергетики с национальными вычислительными хабами, направляя больше вычислительных объектов в энергоизбыточные регионы, где они могут использовать обильную местную возобновляемую энергию.

В автономном районе Внутренняя Монголия в Северном Китае пилотный проект прокладывает путь. Первый в стране проект дата-центра, интегрирующий возобновляемую генерацию, накопление и вычислительную нагрузку, был введен в эксплуатацию в июле 2025 года. Он работает на самостоятельно генерируемой ветровой и солнечной энергии, с избытком, накапливаемым в батареях, и сетью, зарезервированной в качестве резервного варианта.

Ранние результаты обнадеживают, но путь к более глубокой интеграции не лишен вызовов. К ним относятся нехватка отраслевых больших ИИ-моделей, ограниченный объем высококачественных отраслевых данных и неадекватные механизмы обмена данными между предприятиями и отраслями.

Особую сложность представляет создание специализированных моделей, учитывающих специфику энергетических систем, где ошибки могут иметь критические последствия для надежности поставок. Также требуется развитие стандартов и протоколов для безопасного обмена данными между различными участниками рынка.

Новость Китая “ИИ в энергетике Китая: автономные системы управляют накопителями энергии” подготовлена Порталом PRC.TODAY.

Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале