Китайский стартап в сфере искусственного интеллекта Zhipu AI представил свою фундаментальную модель следующего поколения GLM-5.3. Разработчики заявляют, что возможности новинки в написании кода и создании ИИ-агентов вплотную приблизились к показателям передовой западной системы Claude Fable 5.
По словам представителей компании, нейросеть GLM-5.3 раздвигает границы китайских open-source моделей, выходя за рамки простого кодинга и логических рассуждений. Кибербезопасность становится новой ареной для соревнований, поскольку все более способные ИИ-агенты учатся самостоятельно находить уязвимости, управлять программным обеспечением и выполнять сложные задачи с минимальным вмешательством человека.
Нейросеть GLM-5.3: архитектура и обучение
Новинка насчитывает 743 миллиарда параметров, при этом в Zhipu AI подчеркивают, что значительная часть прироста производительности была достигнута за счет улучшенного пост-обучения (post-training), а не простого увеличения размера архитектуры. Инженерам удалось добиться существенного прогресса именно в практическом написании кода и выполнении сложных инженерных задач.
Согласно техническому отчету, опубликованному Zhipu AI, нейросеть GLM-5.3 набрала 28,3 балла в тесте Terminal-Bench 3.0. По словам разработчиков, это наивысший результат среди всех моделей с открытым исходным кодом, который позволил обойти систему Kimi K3 от Moonshot AI.
Кроме того, модель показала 66,9 балла в DeepSWE 1.1 — еще одном авторитетном бенчмарке, оценивающем навыки в области программной инженерии. В компании утверждают, что их разработка стала самой мощной open-source моделью сразу в нескольких мейнстримных тестах, а ее практическая эффективность в кодинге превзошла другие китайские аналоги.
Выход столь мощной открытой модели с упором на автономных ИИ-агентов и кибербезопасность знаменует собой новый этап в глобальной гонке искусственного интеллекта, где алгоритмы начинают не только писать код, но и самостоятельно тестировать его на уязвимости. Это открывает колоссальные возможности для автоматизации IT-инфраструктуры, но одновременно создает новые риски. А как вы считаете, стоит ли доверять автономным ИИ-агентам поиск уязвимостей в критически важных системах, или контроль человека здесь незаменим? Поделитесь мыслями в комментариях.
Новость Китая “Нейросеть GLM-5.3 от Zhipu AI бросает вызов Claude Fable 5” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
