Нейросеть Qwen (официальный сайт), разработанная концерном Alibaba, стала самым скачиваемым семейством открытых моделей искусственного интеллекта в мире. Обогнав конкурентов из Meta и Google, она преодолела отметку в 3 миллиарда кумулятивных глобальных загрузок, что подчеркивает растущее влияние китайского open-source ИИ (ИИ с открытым исходным кодом) среди разработчиков по всему миру.
Согласно отчету о состоянии открытых моделей, опубликованному ИИ-платформой Hugging Face, в 2026 году нейросеть Qwen зафиксировала около 2,045 млрд загрузок только на хабе Hugging Face. Для сравнения, модели Google набрали около 418 млн загрузок, а модели Meta — 227 млн.
Эти цифры отражают только статистику Hugging Face и не учитывают другие платформы, включая китайскую ModelScope. Именно поэтому общие кумулятивные загрузки нейросети Qwen на всех площадках превышают 3 миллиарда.
Нейросеть Qwen: статистика и экосистема
Данные цифры фиксируют сдвиг в глобальной гонке открытого ИИ. Китайские модели перестают конкурировать исключительно по показателям бенчмарков и стоимости, переходя к созданию масштабных экосистем разработчиков и бросая вызов доминированию США в сфере, где долгое время безоговорочным лидером было семейство Llama от Meta.
Alibaba выпустила более 460 моделей Qwen с открытым исходным кодом, которые породили более 300 000 производных моделей. Только на платформе Hugging Face разработчики создали 151 448 моделей на базе Qwen. Это в 2,6 раза больше, чем число производных от моделей Meta, и в 4,7 раза превышает количество репозиториев, связанных с семейством Llama. Для сравнения, модели Google сгенерировали 82 506 производных решений.
Быстрое внедрение нейросети Qwen отражает обостряющуюся конкуренцию за то, какие именно фундаментальные модели станут базовой инфраструктурой для будущих ИИ-приложений. Разработчики берут открытые модели, дообучают их под специфические отрасли и языки, сжимают для работы на персональных компьютерах или мобильных устройствах и интегрируют в новые продукты.
Этот экосистемный эффект становится критически важным по мере того, как ИИ-гонка выходит за рамки горстки компаний, способных обучать передовые модели. Широко принятая открытая модель может стать фундаментом для тысяч последующих продуктов, даже если ее первоначальный создатель не управляет этими приложениями напрямую.
Архитектура и лицензирование
Отчет Hugging Face также указывает на расширяющийся разрыв между китайскими и американскими лабораториями в масштабе и условиях лицензирования открытых моделей.
Крупнейшие открытые модели, выпущенные ведущими китайскими ИИ-лабораториями в 2026 году, как правило, имели больше параметров, чем их американские аналоги. Верхняя граница ежемесячных релизов из Китая варьировалась от 754 млрд до 2,78 трлн параметров, в то время как крупнейшие открытые модели из США в большинстве месяцев оставались ниже отметки в 130 млрд параметров.
Стоит отметить, что само по себе количество параметров не является прямым измерителем интеллекта или эффективности модели, особенно с учетом того, что архитектуры типа «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE) могут содержать сотни миллиардов или триллионы общих параметров, активируя лишь их часть для обработки каждого конкретного запроса.
Китайские разработчики также массово применяют разрешительные лицензии, позволяющие компаниям и независимым авторам свободно модифицировать и коммерциализировать свои модели. Из 178 китайских моделей с объемом более 20 млрд параметров, отслеженных в отчете, 59 процентов использовали лицензию Apache 2.0, а 22 процента — лицензию MIT. Ни одна из них не содержала ограничений, запрещающих коммерческое использование.
Тот факт, что китайская компания смогла выстроить самое большое в мире сообщество вокруг своей открытой архитектуры, наглядно доказывает: в эпоху искусственного интеллекта побеждает не тот, кто просто создает самую умную закрытую систему, а тот, кто предоставляет разработчикам лучшие инструменты для творчества. Формирование глобального стандарта де-факто на базе открытого кода дает колоссальное стратегическое преимущество. А какие открытые ИИ-модели вы чаще всего используете в своих проектах или для личных задач? Поделитесь опытом в комментариях.
Новость Китая “Нейросеть Qwen от Alibaba стала самой скачиваемой открытой ИИ-моделью в мире” подготовлена Порталом PRC.TODAY.
Если вам понравилась новость или появились вопросы, оставьте ваш комментарий или обсудите эту новость в нашем Telegram-канале
Нейросеть Qwen3.8 от Alibaba вошла в число лучших ИИ-систем мира
